Estou modelando o efeito da gravidez no resultado de uma doença (morta-viva). Aproximadamente 40% das pacientes engravidaram após o diagnóstico, mas em momentos diferentes. Até agora, eu fiz gráficos de GC mostrando um claro efeito protetor da gravidez na sobrevida e também um modelo regular de Cox - no entanto, eles foram modelados usando apenas uma variável dicotomizada da gravidez e assumindo que o efeito está presente desde o momento do diagnóstico, o que é claramente irrealista desde o tempo médio até a gravidez é de 4 anos após o diagnóstico.
Que tipo de modelo absorveria o efeito de várias gestações em diferentes momentos após o diagnóstico? Seria correto modelar as gestações que interagem com o tempo (o que exigiria alguma reconstrução séria de dados - qualquer software automatizado que pudesse ajudar com isso?) Ou existe outra estratégia de modelagem preferida para esses problemas? Além disso, qual é a estratégia de plotagem preferida para esses problemas?