Para regressão linear, podemos verificar os gráficos de diagnóstico (gráficos de resíduos, gráficos de QQ normal, etc.) para verificar se as suposições de regressão linear são violadas.
Para regressão logística, estou tendo problemas para encontrar recursos que expliquem como diagnosticar o ajuste do modelo de regressão logística. Desenterrar algumas notas do curso para GLM, simplesmente afirma que a verificação dos resíduos não é útil para realizar o diagnóstico de um ajuste de regressão logística.
Olhando pela Internet, também parece haver vários procedimentos de "diagnóstico", como verificar o desvio do modelo e realizar testes qui-quadrado, mas outras fontes afirmam que isso é inapropriado e que você deve executar uma boa adequação ao Hosmer-Lemeshow teste. Depois, encontro outras fontes que afirmam que esse teste pode ser altamente dependente dos agrupamentos e valores de corte reais (pode não ser confiável).
Então, como se deve diagnosticar a regressão logística?