Eu tenho um conjunto de dados que representa decaimento exponencial. Eu gostaria de ajustar uma função exponencial a esses dados. Eu tentei log transformando a variável de resposta e, em seguida, usando menos quadrados para ajustar uma linha; usando um modelo linear generalizado com uma função de link de log e uma distribuição gama em torno da variável de resposta; e usando mínimos quadrados não lineares. Recebo uma resposta diferente para meus dois coeficientes em cada método, embora sejam todos semelhantes. Onde eu tenho confusão, não tenho certeza de qual método é o melhor para usar e por quê. Alguém pode comparar e contrastar esses métodos? Obrigado.