Digamos que tenho um problema de seleção de modelos e estou tentando usar o AIC ou o BIC para avaliar os modelos. Isso é direto para modelos que possuem algum número de parâmetros com valor real.
No entanto, e se um de nossos modelos (por exemplo, o modelo de Mallows ) tiver uma permutação, além de alguns parâmetros com valor real em vez de apenas parâmetros com valor real? Ainda posso maximizar a probabilidade sobre os parâmetros do modelo, por exemplo, obter uma permutação e um parâmetro . No entanto, quantos parâmetros contam para a computação da AIC / BIC?