Minha resposta é do ponto de vista de um estatístico acadêmico do Reino Unido. Em particular, como um acadêmico que é julgado pelos avanços na metodologia estatística.
O que me tornaria (ou qualquer outro cientista) um colaborador melhor?
Para ser franco - dinheiro. Meu tempo não é livre e eu (como acadêmico) não sou empregado para realizar análises estatísticas padrão. Mesmo sendo o primeiro / último autor de um artigo que utiliza metodologia padrão, vale muito pouco para mim (em termos de promoção e pesquisa pessoal). Pagar pelo meu tempo me comprará das tarefas administrativas ou de ensino. O pagamento pode ser feito por meio de uma concessão conjunta.
No Reino Unido, a cada cinco anos, os acadêmicos precisam enviar seus quatro melhores trabalhos. Meus trabalhos são julgados por sua contribuição para a literatura estatística. É chato, mas é assim que as coisas são.
Agora pode ser que você tenha um problema muito interessante que levaria a avanços nas técnicas estatísticas. No entanto, pense no tamanho do seu departamento de estatística em comparação com o resto da Uni. Provavelmente não haverá estatísticos suficientes para dar a volta.
Ao dizer isso, tento fazer uma "consultoria estatística" uma vez por ano para ampliar meus interesses e ajudar no ensino. Este ano eu fiz algumas análises de sobrevivência . No entanto, nunca anunciei esse fato e ainda recebo meia dúzia de solicitações por ano para obter ajuda!
Desculpe por ser tão negativo :(
Especificamente, qual é o conceito de estatística que você deseja que todos os seus colaboradores cientistas já entendam?
Que estatísticos fazem pesquisas estatísticas. Como um dos meus colaboradores disse:
Certamente não há mais nada a resolver nas estatísticas?