Quais são as "melhores" métricas para matrizes de covariância e por quê? É claro para mim que Frobenius & c não são apropriados, e as parametrizações de ângulos também têm seus problemas. Intuitivamente, pode-se querer um compromisso entre esses dois, mas eu também gostaria de saber se há outros aspectos a serem lembrados e talvez padrões bem estabelecidos.
Aqui está uma boa discussão de alguns problemas, um exemplo da otimização de rede e outro da visão computacional . E aqui está uma pergunta semelhante, recebendo outras métricas, mas sem discussão.