Estou tentando estimar um modelo de escolha ocupacional com três opções. Existem alternativas ao uso da regressão logística multinomial ao lidar com esses resultados categóricos não ordenados?
Ao lidar com variáveis dependentes binárias, parece haver várias opções, como o modelo LPM, bem como o modelo probit e logit binário. Ao lidar com variáveis categóricas não ordenadas, a literatura continua recomendando o modelo de logit multinomial sem compará-lo com alternativas.
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Você está apenas perguntando se existem funções alternativas de link (além do logit) disponíveis para o caso multinomial? Ou você está perguntando sobre diferentes tipos de modelos (como modelos de carrinho )? Ou talvez algo mais? (Nota lateral, se a primeira, pode ajudar você a ler minha resposta aqui: diferença entre modelos de logit e probit , para obter informações gerais sobre esse problema, embora ele tenha sido escrito em um contexto um pouco diferente.)
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gung - Reinstale Monica
Muito obrigado pelo comentário. Definitivamente vou ler no link. Eu me pergunto principalmente se existe alguma alternativa que use a regressão linear comum (OLS) para lidar com resultados categóricos não ordenados. Você conhece alguma dessas alternativas? Quando se trata de resultados binários, parece haver uma discussão completa sobre o uso de OLS ou modelos binários de logit / probit.
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Thor
Para uma primeira aproximação, o OLS nunca deve ser usado para resultados binários. Tenho certeza de que existem, ou poderiam existir, algoritmos de regressão multinomial que usam funções alternativas de link, mas não sei se os principais softwares os suportam.
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gung - Restabelece Monica
Não sei o que você quer dizer com primeira aproximação (desculpe, eu sou um novato). Mas parece haver alguns economistas de destaque argumentando que o uso de um modelo de LPM funciona bem como o modelo de logit que estimam resultados binários. Pelo menos Angrist e Pischke fazem isso em seu livro 'Econometria principalmente inofensiva' (2009). Você tem alguma dica de onde eu posso ler sobre essas funções de link alternativas? Mais uma vez, obrigado pelo seu feedback!
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Thor
"Para uma primeira aproximação ... nunca ..." significa que 99% das vezes você não deve usar o OLS com um resultado binário. Estou ciente de que há alguns casos em que isso faz menos diferença e que algumas pessoas discordam dos conselhos padrão - é por isso que não disse apenas 'nunca' sem as coberturas. Infelizmente, não conheço um bom lugar para ler sobre o uso de funções de link alternativas com regressão multinomial.
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gung - Restabelece Monica