Melhores livros para uma introdução à análise de dados estatísticos?

Eu comprei este livro:

Como medir qualquer coisa: encontrar o valor dos intangíveis nos negócios

e

Head First Data Analysis: Guia do aluno para grandes números, estatísticas e boas decisões

Que outros livros você recomendaria?

Não achei o livro Como medir qualquer coisa , nem o Head First , particularmente bom.

Statistics In Plain English (Urdan) é um bom livro para iniciantes.

Depois de concluir isso, a Análise multivariada de dados (Joseph Hair et al. ) É fantástica.

Boa sorte!

Este livro é dinamite: George EP Box, Estatísticas para Experimentadores: Uma Introdução ao Design, Análise de Dados e Construção de Modelos

Começa com zero conhecimento de estatística, mas não insulta a inteligência do leitor. É incrivelmente prático, mas sem perda de rigor; de fato, ressalta o perigo de ignorar as premissas subjacentes (que geralmente são falsas na vida real) de testes comuns.

Está esgotado, mas é muito fácil encontrar uma cópia. Siga o link para algumas opções.

Sou um grande fã de Modelos Estatísticos - Teoria e Prática, de David Friedman. É muito bem-sucedido em introduzir e motivar os diferentes conceitos de modelagem estatística através de problemas concretos e historicamente importantes (cólera em Londres, Yule sobre as causas da pobreza, repressão política na era McCarty ..).

Friedman ilustra os princípios da modelagem e as armadilhas. Em certo sentido, a discussão mostra como pensar sobre as questões críticas e é honesta sobre a conexão entre os modelos estatísticos e os fenômenos do mundo real.

O clássico "horror laranja" continua sendo uma excelente introdução: Análise Exploratória de Dados por John Tukey.

http://www.amazon.com/Exploratory-Data-Analysis-John-Tukey/dp/0201076160

Meu livro favorito sobre Estatística é o de David William's Weighing the Odds . Os modelos estatísticos de Davison também são bons.

A melhor introdução aos meus olhos é a seguinte:

David Howell - Métodos Estatísticos para Psicologia

É o MELHOR em tornar conceitos estatísticos compreensíveis para não matemáticos, para que eles obtenham a matemática depois! Infelizmente, é atualizado todos os anos e, portanto, caro.

A estatística como argumento de princípio de Abelson é um bom livro paralelo ao aprendizado de estatística, principalmente se o seu campo substantivo estiver nas ciências sociais. Ele não ensinará como fazer a análise, mas ensinará sobre o pensamento estatístico.

Eu revi este livro aqui

Você pode achar útil este: Os Elementos do Aprendizado Estatístico: Mineração de Dados, Inferência e Previsão

ATUALIZAÇÃO # 1:

Este livro também pode ser útil: O'Reilly: Statistics in a Nutshel l

1. Wilcox, Rand R. - ESTATÍSTICAS BÁSICAS - Compreendendo métodos convencionais e idéias modernas , Oxford University Press, 2009

2. Hoff, Peter D. - Um Primeiro Curso de Métodos Estatísticos Bayesianos , Springer, 2009

3. Dalgaard, Peter - Estatísticas Introdutórias com R, Segunda Edição , Springer, 2008

Também dê uma olhada neste link , embora seja específico de R, há muitos livros que podem guiá-lo através de técnicas estatísticas básicas.

Como biólogo, achei o texto de Sokal e Rohlf bastante legível, apesar de ser volumoso. Não é tão bom quanto uma referência rápida, mas mostra a teoria estatística.

RR Sokal e FJ Rohlf, Biometria, princípios e prática da estatística em pesquisa biológica, Terceiro. (Nova York: WJ Freeman and Company, 1995).

Um dos meus favoritos antigos como introdução à bioestatística é Armitage & Berry (e agora Matthew):

Métodos estatísticos em pesquisa médica

Os métodos estatísticos de Agresti & Finlay para as ciências sociais são muito bons, embora eu gostaria de acreditar que há uma boa alternativa de código aberto. É errado usar um link de afiliado da Amazon aqui?