O termo "inferência estatística" inclui apenas testes de hipóteses ou também inclui estimativa de pontos, estimativa de intervalos etc.
Referências autorizadas serão muito apreciadas.
O termo "inferência estatística" inclui apenas testes de hipóteses ou também inclui estimativa de pontos, estimativa de intervalos etc.
Referências autorizadas serão muito apreciadas.
Respostas:
Em um típico problema de estatísticas que é ... uma classe de leis [que é especificado], qualquer dos quais pode , eventualmente, ser o único que realmente governa o dispositivo acaso ou experimento cujo resultado vamos observar. Sabemos que a lei de probabilidade subjacente é um membro dessa classe, mas não sabemos qual é. O objeto pode então ser determinar uma "boa" maneira de adivinhar, com base no resultado do experimento, qual dos possíveis leis de probabilidade subjacentes é o único que realmente governa o experimento cujo resultado estamos a observar. ...
... inferência estatística [é] o assunto da obtenção de bons métodos de adivinhação. ...
É possível discutir todas as idéias importantes da inferência estatística moderna ... e tentaremos fazer isso.
- Jack Karl Kiefer, Introdução à Inferência Estatística, pp 1-3. Springer Verlag, Nova Iorque (1987).
A discussão de Kiefer sobre "todas as idéias importantes" preenche o restante deste texto. Assim, os títulos dos capítulos principais (a seguir ao material geral preliminar) podem servir para documentar o que ele considerava ser inferência estatística:
Estimação imparcial linear (o modelo linear geral)
Suficiência (conceitos da teoria da máxima verossimilhança)
Estimativa de pontos
Testando hipóteses
Intervalos de confiança
Notavelmente, a previsão estatística não está incluída em nada disso.
Inclui qualquer procedimento no qual você tenta tirar conclusões sobre uma população subjacente ou um processo de geração de dados a partir de dados usando estatísticas. Sim, isso definitivamente inclui estimativa de ponto e estimativa de intervalo, etc.
Referências? - Eu começaria com qualquer livro com "inferência estatística" no título, mas a Wikipedia também faria.
Edição / adição: aqui estão algumas referências específicas.
Em primeiro lugar, e muito diretamente ao seu ponto, está na página 1 de Paul H. Garthwaite, Ian T. Jolliffe e Bryon Jones (1995), Statistical Inference , Prentice Hall.
"Na inferência estatística, usamos uma amostra de dados para extrair inferências sobre algum aspecto da população (real ou hipotética) da qual os dados foram extraídos. Freqüentemente, a inferência diz respeito ao valor de um ou mais parâmetros desconhecidos, que descrevem algum atributo do população, como sua localização ou disseminação.
Existem três tipos principais de inferência: estimativa de pontos, estimativa de intervalos e teste de hipóteses ... "
E aqui está o meu favorito, AH Welsh (1996), Aspectos de Inferência Estatística , John Wiley & Sons
"A inferência estatística se preocupa com o uso de dados para responder a questões substantivas . No tipo de problemas aos quais a inferência estatística pode ser aplicada com utilidade, os dados são variáveis no sentido de que, se os dados pudessem ser coletados mais de uma vez, não obteríamos resultados numéricos idênticos de cada vez ". (p.1)
"Os componentes do problema de inferência são:
- uma questão substantiva
- O modelo pode ser visto como uma aproximação razoavelmente próxima do processo de geração de dados?
ou