Pré-requisito para que a conversão do odds ratio para o risco relativo seja válida


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Como pergunta, como podemos fazer a conversão do odds ratio (p1/q1)/(p2/q2)para o risco relativo com (p1/(p1+q1))/(p2/(p2+q2))bastante facilidade, pergunto-me se há algo que eu precise prestar atenção antes de fazer isso.

É óbvio que, se estou fazendo um estudo de controle de caso, não devo fazer uma conversão, porque nunca conheço o risco relativo desse tipo de estudo, mas qualquer outra coisa que precise considerar?

Obrigado.


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Odds ratio versus risco relativo oferece um bom resumo dessas duas medidas. Outra ressalva que é vista com frequência são as pessoas que aplicam um modelo de regressão logística, mas interpretam os resultados com RR em vez de OR.
chl 28/01

Respostas:


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Em certo sentido, os índices de chances são mais universais que os de risco, portanto, gastamos muito tempo com os índices de risco. As taxas de risco são incapazes de serem constantes em uma ampla gama de riscos, enquanto uma taxa de chances é capaz de ser constante. Por exemplo, se uma taxa de risco for 3, o nível de risco inicial não poderá exceder 1/3. Por esse motivo, os modelos declarados em termos de odds ratio geralmente contêm menos termos de interação do que os modelos para risco relativo (ou diferença de risco).


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Respondendo, mesmo que essa pergunta seja bastante antiga.

A maior ressalva é que você não pode usar uma medida de RR em um estudo de caso-controle, porque não pode ser calculado. Se você tiver os dados para comparar entre eles, não há razão para não fazê-lo - as diferenças entre as duas medidas geralmente podem gerar alguma percepção.

Observe, no entanto, que em circunstâncias de doenças altamente prevalentes (~> 10%), a sala de cirurgia não se aproxima muito bem da RR. Como o que a maioria dos estudos procura é um RR ou algo que o aproxime em circunstâncias especiais (OR, IDR, etc.), se não for de esperar que o OR se aproxime de perto do RR, seria melhor usar algo que vai.

De um modo geral, o OR é uma medida de conveniência para permitir o desenho do estudo de caso-controle e porque os modelos de regressão binomial geralmente apresentam problemas de convergência.

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