Inferência sobre efeitos fixos em um modelo de efeitos mistos

Correlacionei dados e estou usando um modelo de efeitos mistos de regressão logística para estimar o efeito no nível individual (condicional) de um preditor de interesse. Eu sei que, para modelos marginais padrão, a inferência nos parâmetros do modelo usando o teste de Wald é consistente para os testes de razão de verossimilhança e pontuação. Eles geralmente são aproximadamente os mesmos. Como o Wald é fácil de calcular e está disponível na saída R, eu uso isso 99% do tempo.

No entanto, com um modelo de efeitos mistos, fiquei intrigado ao ver uma enorme diferença entre o teste de Wald para os efeitos fixos, conforme eles são relatados na saída do modelo em R, e um teste de razão de verossimilhança "manual" - que envolve realmente ajustando o modelo reduzido. Intuitivamente, posso ver por que isso pode fazer uma enorme diferença, porque no modelo reduzido, a variação do efeito aleatório é re-estimada e pode afetar substancialmente a probabilidade.

Alguém pode explicar

1. Como as estatísticas do teste Wald são computadas em R para efeitos fixos?
2. Qual é a matriz de informações para os parâmetros estimados do modelo em um modelo de efeitos mistos? (e é o mesmo mx a partir do qual as estatísticas do teste Wald são calculadas?)
3. Quais são as diferenças de interpretação entre os resultados dos dois testes nos casos que descrevi? quais são geralmente motivados e usados ​​na literatura para inferência?

A estatística tradicional de Wald para testar a hipótese H0 Lt = l para dados L, rxp e l, rx 1, é dada por W = (Lt - l) '[L (X'H-1 X) -1 L'] -1 (Lt - 1) e assintoticamente, esta estatística tem uma distribuição qui-quadrado em r graus de liberdade. Esses são testes marginais, para que haja um ajuste para todos os outros termos na parte fixa do modelo. R é de código aberto

1. Você tem a fonte?
2. Qual é o seu modelo exatamente? Efeitos mistos são uma categoria bastante ampla, na medida em que ressoam na matriz de informações de Fisher.
3. Você quer dizer uma razão de verossimilhança e um teste de pontuação?