Um recurso sobre os conceitos subjacentes às estatísticas, não sobre as técnicas usadas nas estatísticas aplicadas

Qual livro é o tratamento mais completo dos conceitos fundamentais em estatística? Não estou pedindo um livro sobre detalhes dos métodos de cálculos e procedimentos, estou interessado principalmente em um livro que explique completamente os conceitos fundamentais ... uma abordagem intuitiva / ilustrada / visual das idéias principais ... em vez de carregar das equações matemáticas, etc. O tamanho do livro não é problema ... até um texto grande com vários volumes seria bom ... Parreira, mesmo um recurso da Web.

É difícil saber exatamente o que você está procurando com base em sua postagem. Talvez você possa editá-lo para esclarecer um pouco. Vou dizer que, para realmente entender bem as estatísticas, você precisará aprender matemática.

Para conceitos introdutórios razoavelmente amplos e de baixo nível, ambos

1. Gonick e Smith, Guia de Cartum de Estatísticas e
2. D. Huff, Como mentir com as estatísticas

são leituras leves e fáceis que apresentam muitas das idéias principais. Outro livro dirigido a um público mais "popular" que eu acho que cada pessoa deve ler é JA Paulos' Innumeracy . Não se trata de probabilidade ou estatística, por si só, e tem uma probabilidade mais elementar do que estatística, mas é estruturada de uma maneira que eu acho que a maioria das pessoas pode se relacionar facilmente.

Se você tem alguma experiência em cálculo e deseja entender estatísticas teóricas (introdutórias, freqüentistas), encontre uma cópia de Mood, Graybill e Boes, Introdução à Teoria da Estatística , 3º. ed. É antigo, mas na minha opinião, ainda melhor do que qualquer um dos tratamentos mais "modernos". Mas, é um livro para o qual você terá que se sentir confortável com a notação matemática.

Para uma visão "moderna" da estatística aplicada e a interface entre ela e o aprendizado de máquina, juntamente com bons exemplos e boa intuição, Hastie et al., Elements of Statistical Learning , é a escolha mais popular. Muitas pessoas também tendem a gostar das estratégias de modelagem de regressão de Harrell , que é um livro sólido, embora eu aparentemente não seja tão fã como as outras. Novamente, em ambos os casos, você precisará pelo menos se sentir confortável com algum cálculo, álgebra linear e notação matemática padrão.

Se você está interessado na filosofia da estatística, não pode fazer muito melhor do que o "Estatística como argumento de princípio" de Abelson .

Penso que a bioestatística intuitiva de Harvey Motulsky é muito boa para explicações "intuitivas" não matemáticas aos métodos estatísticos básicos mais comumente empregados nas ciências biológicas e médicas.

Gosto do Guia de Econometria de Kennedy, que trata todos os tópicos em três níveis, o primeiro dos quais é uma descrição não técnica, na medida do possível.