Respostas:
É basicamente uma medida da bondade da classificação que k-means encontrou. SS obviamente significa Sum of Squares, então é a decomposição usual de desvio no desvio "Entre" e desvio "Dentro". Idealmente, você deseja um cluster com propriedades de coesão interna e separação externa, ou seja, a relação BSS / TSS deve se aproximar de 1.
Por exemplo, em R:
data(iris)
km <- kmeans(iris[,1:4], 3)
fornece uma relação BSS / TSS de 88,4% (0,884), indicando um bom ajuste. Você deve ser cuidadoso, e geralmente é uma boa idéia plotar o WSS em relação ao número de cluster, pois esse número deve ser especificado com antecedência.