Como você calcula os intervalos de confiança para o d de Cohen?

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Calculei d de Cohen para coeficientes de regressão (a partir da estatística t), odds ratio e diferenças de médias, esperando reunir os resultados em uma metanálise e ver como ele funciona. No entanto, no Stata, parece que você não consegue agrupar esses resultados sem intervalos de confiança para o d de Cohen, então minha pergunta é como resolver isso? Existe uma maneira de calculá-lo ou existe uma maneira de agrupar os resultados no Stata sem essas informações?

Eu sei que existem vários lados negativos desse tipo de meta-análise, mas estou intrigado ao ver como isso funciona em comparação com várias análises menores de tamanhos de efeitos específicos.

cohens-d

— Nick Cox
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De acordo com a p238 do texto padrão sobre meta-análise em ciências sociais The Handbook of Research Synthesis , a variação do de Cohen é $d$ ondeesão os tamanhos amostrais dos dois grupos que estão sendo comparadosé ode Cohen.

(\frac{n_{1} + n_{2}}{n_{1} n_{2}} + \frac{d^{2}}{2 (n_{1} + n_{2} - 2)}) (\frac{n_{1} + n_{2}}{n_{1} + n_{2} - 2}),

$\left( \frac{n_1 + n_2}{n_1 n_2} + \frac{d^2}{2(n_1+n_2-2)}\right) \left(\frac{n_1 + n_2}{n_1+n_2-2} \right),$

n_{1}

$n_1$

n_{2}

$n_2$

d

$d$

d

$d$

— uma parada
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Por que você não obtém o desvio padrão tomando a raiz quadrada dessa variação? Eu pensei que a variação foi definida como o desvio padrão ao quadrado. Ou estamos lidando com uma definição diferente de "variação" aqui?

— Speldosa

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Essa é uma pergunta antiga, mas alguém pode estar procurando uma resposta rápida (isso é em R, mas bastante rápido). O pacote MBESS fornece uma ferramenta de conversão direta.

install.packages("MBESS")
library(MBESS)

por exemplo

ci.smd(smd=.69,n.1=X, n.2=Y)

— Donnied
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