Para que é utilizado o erro padrão?

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Estou usando um tutorial que encontrei e plotando valores médios junto com os erros padrão para mostrar meus dados. Mas estou tendo problemas para discutir os resultados. Meu gráfico é como mostrado abaixo: alguns dos erros padrão (mostrados como uma barra de erro) variam muito e alguns estão muito próximos de zero.

insira a descrição da imagem aqui

data-visualization standard-error

— Berkay
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Uma questão secundária aqui é que o uso de barras provavelmente será confuso. Trivialmente, as barras descendentes são um trabalho um pouco mais difícil do que as barras ascendentes. Mais fundamentalmente, as barras iniciadas em 1e-3 são arbitrárias. Mais positivamente, mostrar estimativas de pontos por símbolos de pontos e adicionar barras de erro seria muito mais simples do que mostrar barras mais barras de erro. Google "enredo dinamite" para mais.

— Nick Cox

Não sei ao certo qual é a pergunta. Com base na resposta que você marcou como correta e no título, pode ser apenas saber o que é um erro padrão. Mas, com base no que você tem aqui, parece que você precisa de ajuda para descrever os dados. Você poderia esclarecer a questão? Além disso, se você quiser ajuda para descrever os dados, relacione-os mais, não apenas a figura. Os N's em cada grupo e o que os valores significam seriam úteis. Quaisquer transformações feitas também seriam úteis.

— John John

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$\pm1\sigma$

Nesse caso em particular, pode-se ver que tanto a diferença entre as barras vermelha e violeta quanto as cinzas e verdes não são muito significativas.

e quanto ao erro padrão neste caso? como barras de erro plotadas.

— berkay

É uma barra de erro ruim se esse for o objetivo. A não sobreposição das barras não é suficiente para a significância estatística e a quantidade de não sobreposição necessária para ser realmente diferente em 0,05 varia com N. E o que diabos "não muito significativo" significa? Ambas as condições marginais que você aponta seriam reprovadas no teste t.

— João

@ John Como escrevi, as barras de erro são uma pista visual para ajudar a fazer avaliações ad hoc enquanto investiga o enredo; o teste real precisa de alguma hipótese a ser testada, portanto, obviamente, deve ocorrer no texto.

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Em geral, o erro padrão informa o quanto você está incerto de que o verdadeiro valor da parte superior da barra é onde a barra diz que está. Quando existem várias barras, ele também pode permitir comparações entre barras, no sentido de um teste estatístico. No entanto, interpretá-los dessa maneira requer algumas suposições, mostradas graficamente abaixo. Se você estiver realmente interessado em comparar as barras para ver se as diferenças são estatisticamente significativas, execute testes nos dados e exiba quais testes foram significativos, como este.

comparação de significância

Além disso, eu sugeriria o uso de intervalos de confiança em vez de erros padrão.

Vale a pena ler este artigo:

Cumming e Finch. "Inferência pelo olho: intervalos de confiança e como ler imagens de dados". Am Psych. Vol. 60, n. 2, 170–180.

Sua conclusão geral é: "Procure barras que se relacionem diretamente com efeitos de interesse, sejam sensíveis ao design experimental e interpretem os intervalos".

Para amostras independentes, usando intervalos de confiança, a meia sobreposição dos ICs significa que a diferença é estatisticamente significativa.

barras independentes

Para amostras independentes que usam barras de erro padrão, o gráfico a seguir mostra como descobrir a significância estatística:

barras indep, SE

— Ari B. Friedman
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Esta não é realmente uma resposta (ainda). Você gostaria de aumentar esta citação com algumas informações sobre como isso ajuda a responder à pergunta do OP? (btw, eu não sou o derrotado)

— gung - Reinstate Monica

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@gung A vida real interveio, então eu postei uma resposta parcial. Atualizada.

— Ari B. Friedman

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Como o mbq diz, as barras de erro são uma maneira de permitir que seus leitores tenham uma idéia se as diferenças entre dois grupos são significativas - ou seja, se a variação dentro de cada um dos seus grupos é pequena o suficiente para acreditar que a diferença que você encontrou para a média entre seus grupos.

Como tudo é igual, barras de erro maiores significam mais diferenças dentro do grupo, mas parece que o eixo y do gráfico é transformado em log, portanto os grupos inferiores não estão exatamente na mesma escala que os superiores.

Você deve estar ciente de que muitos de seus leitores não entenderão o que as barras de erro representam, mesmo se você explicá-lo explicitamente! Frequentemente, você pode atingir o mesmo objetivo com um gráfico de pontos tremido ou um gráfico de caixa (ou ambos juntos) para obter o mesmo efeito.

— david w
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em relação ao artigo que você mencionou, é uma observação interessante, mas não me surpreende. Considero uma parte significativa dos conceitos estatísticos e práticas comuns confusas e complicadas (embora eu tenha uma sólida formação em matemática e tenha feito vários cursos em estatística matemática). Pessoalmente, sinto que muitos dos conceitos teriam sido muito mais fáceis de entender se fossem ensinados visualmente e usando exemplos, em vez de explicações verbais longas e complicadas.

— 23411 posdef

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Muitos pesquisadores têm problemas para interpretar esses gráficos. Consulte http://scienceblogs.com/cognitivedaily/2008/07/31/most-researchers-dont-understa-1/ para obter uma elaboração mais detalhada.

— xmjx
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