Eu tenho uma série de distribuições de cauda pesada e inclinadas à esquerda que gostaria de mostrar. Existem 42 distribuições ao longo de três factores (referidas como A, Be Cabaixo). Além disso, a variação está encolhendo entre os fatores B.
O problema que tenho é que é difícil diferenciar as distribuições na escala do resultado (uma proporção ou alteração de dobra):
O registro dos dados parece enfatizar demais a assimetria esquerda e move mais amostras para as caudas (criando uma mistura de pontos extremos):
Alguém tem sugestões sobre outras técnicas para visualizar esses dados?
O tamanho da amostra por gráfico de caixa é de cerca de 100. Os valores são acelerações obtidas por um novo algoritmo computacional (ou seja, tempo de execução antigo / novo tempo de execução). Há ocasiões em que isso não gera economia de tempo significativa, de modo que as distribuições tendem a cair para a esquerda.
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Topepo
Obrigado. O número de pontos além dos bigodes parece ser bastante pequeno então.
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Nick Cox
O que há nessas distribuições que você deseja ver melhor? O enredo atual parece bom para mim: C faz muito pouca diferença, se houver alguma; B mais alto faz distribuições mais apertadas e mais baixas; & mais alto A vai com valores mais altos.
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gung - Restabelece Monica
exp()transformação é inversa, mas é provavelmente muito forte aqui. A quadratura é uma alternativa mais branda. Você não diz que tamanho (s) de amostra você possui. Não é óbvio que o principal problema seja realmente a assimetria esquerda, em vez de alguns outliers moderados na cauda esquerda em B1. Não existe ciência aqui para lançar luz sobre isso?