O conceito de censura é a chave para a análise de sobrevivência e análise de dados da vida. Esse problema também pode entrar por meio de estatísticas industriais. Ao monitorar o tempo que leva para uma amostra de unidades falhar, você pode ter
- Dados completos: o tempo exato em que uma unidade falha é conhecido
- Censurado à direita: o tempo de falha de uma unidade está além do tempo de execução atual
- Censurado à esquerda: o tempo conhecido é após o tempo em que uma unidade falhou
Outros problemas que entram no mix de dados são
- Censurado individualmente: todas as unidades sem falhas têm um tempo de execução comum
- Multiplicar censurado: as unidades sem falhas têm diferentes tempos de execução
- Intervalo censurado: sabe-se que o tempo de falha está entre um determinado conjunto de tempos.
- Tempo censurado: o tempo de censura é fixo
- Falha censurada: um teste é interrompido quando um número fixo de unidades falha
- Modos de falha concorrentes: as unidades de amostra falham por diferentes motivos
Distribuições comuns capazes de lidar com essas situações são: lognormal, Weibull e valor extremo. As questões se tornam interessantes porque existem procedimentos gráficos para lidar com a análise, bem como os métodos MLE e Method of Moments.
A confiabilidade dos sistemas é uma conseqüência deste tópico que se envolve com métodos bayesianos, teoria da renovação e testes de vida acelerados. Wayne Nelson e Bill Meeker têm vários bons livros sobre os tópicos.