Parâmetro de não centralidade - o que é, o que faz, qual seria um valor sugerido?

Eu tenho tentado aprimorar meus conhecimentos sobre estatísticas, especialmente em relação à determinação do tamanho da amostra e à análise de poder estatístico. Mas parece que quanto mais eu leio, mais eu preciso ler.

Enfim, encontrei uma ferramenta chamada G * Power que parece fazer tudo o que preciso, mas estou tendo um problema para entender o Parâmetro de não centralidade, o que é, o que faz, o que seria um valor sugerido etc.?

As informações na wikipedia etc estão incompletas ou não estou fazendo um bom trabalho de compreensão.

Estou conduzindo uma série de dois testes z de cauda, ​​se isso for de alguma ajuda.

ps Alguém pode adicionar tags melhores a esta pergunta?

$\chi^2$

O poder de um teste estatístico é calculado especificando o modelo de probabilidade para o processo de geração de dados sob uma hipótese alternativa e calculando a distribuição da amostra para a mesma estatística de teste. Isso agora assume uma distribuição diferente.

$\chi^2$$\chi^2$$\chi^2$dchisqpchisqrchisqncp

Se a estatística de teste tiver uma distribuição normal padrão sob a hipótese nula, ela terá uma distribuição normal média diferente de zero na alternativa. Aqui essa média é o parâmetro de não centralidade. Para um teste t sob uma premissa de variância igual, a média é dada por:

$\delta$$\delta$