O GSVD implementa todas as técnicas multivariadas lineares?

Me deparei com o artigo de Hervé Abdi sobre SVD generalizado. O autor mencionou:

O SVD generalizado (GSVD) decompõe uma matriz retangular e leva em consideração as restrições impostas nas linhas e nas colunas da matriz. O GSVD fornece uma estimativa quadrada generalizada ponderada de uma matriz dada por uma matriz de classificação mais baixa e, portanto, com uma escolha adequada das restrições, o GSVD implementa todas as técnicas multivariadas lineares (por exemplo, correlação canônica, análise discriminante linear, análise de correspondência, PLS -regressão).

Estou imaginando como o GSVD está relacionado a todas as técnicas multivariadas lineares (por exemplo, correlação canônica, análise discriminante linear, análise de correspondência, regressão PLS).

A Seção 4.1 do artigo descreve o que as matrizes M e W devem ser para que o SVD generalizado produza resultados comparáveis ​​à análise de correspondência. O autor também cita sua referência # 3 para explicar como o SVD generalizado pode produzir resultados comparáveis ​​aos outros métodos multivariados mencionados.