Perguntas com a marcação «data-transformation»

Li que é benéfico aplicar certas transformações de recursos comuns nos conjuntos de dados antes que eles atinjam os modelos de aprendizado de máquina. Eles são baseados nas distribuições dos recursos do conjunto de dados; por exemplo, aplicar transformações de log a recursos normalmente distribuídos inclinados. Alguns exemplos aqui . …

7 neural-networks  deep-learning  data-transformation 

A transformação de log sempre mitigará a heterocedasticidade? Porque o livro declara que a transformação de log geralmente reduz a heterocedasticidade. Então, eu quero saber em quais casos isso não diminuirá a heterocedasticidade.

7 regression  data-transformation  heteroscedasticity  logarithm 

Eu estava lendo a versão on-line do Forecasting: princípios e práticas de Rob J Hyndman e George Athanasopoulos. Encontrei esta frase sobre a decomposição do STL e a transformação do BoxCox: "Decomposições de alguma forma entre aditivo e multiplicativo podem ser obtidas usando uma transformação Box-Cox dos dados com 0 …

7 time-series  data-transformation 

As taxas (por exemplo, = / ) são frequentemente usadas (por exemplo, alterações na expressão do RNAm ou da proteína, índice de massa corporal [IMC], etc.). Muitas pessoas aconselham que variáveis ​​codificadas como proporções (por exemplo, mudança de dobra) devem ser transformadas em log, porque estão fortemente inclinadas para a …

7 data-transformation  logarithm  ratio 

Não sei como gerar covariáveis ​​dependentes do tempo em R para usar a regressão cox. Eu sei que você precisa reorganizar seu conjunto de dados em intervalos entre os horários dos eventos. Eu acredito que posso fazer isso com os tutoriais flutuando. Depois disso, embora eu esteja preso. O que …

7 data-transformation  cox-model  time-varying-covariate