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escolha de parâmetros anteriores para mistura variacional de gaussianos
Estou implementando uma mistura variada de baunilha de gaussianos multivariados, conforme o capítulo 10 do Reconhecimento de padrões e aprendizado de máquina (Bishop, 2007). A abordagem bayesiana requer a especificação de (hiper) parâmetros para o Gaussian-inverso-Wishart antes: α0 0α0\alpha_0 (parâmetro de concentração do Dirichlet anterior); ν0 0ν0\nu_0 (graus de liberdade …