Perguntas com a marcação «gbm»

Para modelos lineares (como regressão linear, regressão logística, etc.), a engenharia de recursos é uma etapa importante para melhorar o desempenho dos modelos. Minha pergunta é: importa se realizamos alguma engenharia de recursos ao usar floresta aleatória ou aumento de gradiente? Concedido que esses modelos não são modelos de aprendizado …

9 machine-learning  random-forest  feature-construction  gbm  boosting 

Podemos generalizar todos os métodos de conjunto usando votação? Os métodos de reforço também usam o voto para colocar os alunos fracos no modelo final? Minha compreensão da técnica: Impulsionar: adiciona continuamente um aluno fraco para aumentar os pontos de dados que não foram classificados corretamente. Técnica do conjunto: usa …

8 machine-learning  boosting  ensemble  gbm  voting-system 

Gostaria de saber qual é a expressão de desvio na regressão de Poisson usando a xgboostferramenta (aumento extremo do gradiente). De acordo com o código fonte, a função de avaliação é: struct EvalPoissonNegLogLik : public EvalEWiseBase { const char *Name() const override { return "poisson-nloglik"; } inline bst_float EvalRow(bst_float y, …

7 regression  poisson-distribution  gbm  xgboost