Perguntas com a marcação «k-nearest-neighbour»

Classificadores k-vizinhos mais próximos Esses classificadores são baseados em memória e não requerem modelo para serem adequados. Dado um ponto de consulta x0, encontramos os k pontos de treinamento x (r), r = 1, ..., k mais próximos da distância de x0 e, em seguida, classificamos com voto majoritário entre os k vizinhos.

Ajuste do parâmetro KNN com validação cruzada: empate de pontuação

Estou tentando usar o método KNN para classificação binária. Ao tentar encontrar o melhor parâmetro 'k' (a quantidade de vizinhos que o algoritmo analisa), treino um modelo no meu conjunto de treinamento e analiso sua precisão em um conjunto de validação separado que obtive com meus dados. Este conjunto de …

7 cross-validation k-nearest-neighbour

Gerando um conjunto de dados de alta dimensão onde o vizinho mais próximo se torna sem sentido

No artigo " Quando o 'vizinho mais próximo' é significativo? ", Lemos que, Mostramos que, sob certas condições amplas (em termos de distribuição de dados e consultas ou carga de trabalho), à medida que a dimensionalidade aumenta, a distância do vizinho mais próximo se aproxima da distância do vizinho mais …

7 machine-learning clustering dataset k-nearest-neighbour high-dimensional

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