Perguntas com a marcação «neural-networks»

Existe um método padrão e aceito para selecionar o número de camadas e o número de nós em cada camada em uma rede neural feed-forward? Estou interessado em maneiras automatizadas de construir redes neurais.

541 model-selection  neural-networks 

Ao treinar uma rede neural, que diferença faz para definir: tamanho do lote para e o número de iterações paraumaumaabbb vs. tamanho do lote em número de iterações emcccddd onde ?a b = c dumab=cd ab = cd Em outras palavras, assumindo que treinamos a rede neural com a mesma …

222 neural-networks  train 

Tenho certeza de que muitas pessoas responderão com links para 'deixe-me pesquisar no google por você', então quero dizer que tentei descobrir isso, por favor, perdoe minha falta de compreensão aqui, mas não consigo descobrir como o implementação prática de uma rede neural realmente funciona. Entendo a camada de entrada …

187 machine-learning  neural-networks  nonlinear-regression 

Estou usando Python Keras packagepara rede neural. Este é o link . É batch_sizeigual ao número de amostras de teste? Da Wikipedia, temos esta informação: No entanto, em outros casos, a avaliação do gradiente de soma pode exigir avaliações dispendiosas dos gradientes de todas as funções de soma. Quando o …

175 neural-networks  python  terminology  keras 

Estou treinando uma rede neural, mas a perda de treinamento não diminui. Como posso consertar isso? Não estou perguntando sobre ajuste excessivo ou regularização. Estou perguntando como resolver o problema em que o desempenho da minha rede não melhora no conjunto de treinamento . Essa questão é intencionalmente geral, de …

147 neural-networks  deep-learning 

O estado da arte da não linearidade é usar unidades lineares retificadas (ReLU) em vez da função sigmóide em redes neurais profundas. Quais são as vantagens? Sei que treinar uma rede quando o ReLU é usado seria mais rápido e com inspiração biológica, quais são as outras vantagens? (Ou seja, …

141 machine-learning  neural-networks  deep-learning 

Quais são as funções de custo comuns usadas na avaliação do desempenho de redes neurais? Detalhes (fique à vontade para pular o restante desta pergunta, minha intenção aqui é simplesmente fornecer esclarecimentos sobre a notação que as respostas podem usar para ajudá-las a serem mais compreensíveis para o leitor em …

133 machine-learning  neural-networks 

Recentemente, tenho lido sobre aprendizagem profunda e estou confuso sobre os termos (ou digamos, tecnologias). Qual é a diferença entre Redes neurais convolucionais (CNN), Máquinas Boltzmann restritas (RBM) e Codificadores automáticos?

123 neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  autoencoders  rbm 

Não vi a pergunta declarada precisamente nesses termos, e é por isso que faço uma nova pergunta. O que estou interessado em conhecer não é a definição de uma rede neural, mas entender a diferença real com uma rede neural profunda. Para mais contexto: eu sei o que é uma …

114 neural-networks  deep-learning 

Atualmente, estou fazendo o Udacity Deep Learning Tutorial. Na lição 3, eles falam sobre uma convolução 1x1. Essa convolução 1x1 é usada no Google Inception Module. Estou tendo problemas para entender o que é uma convolução 1x1. Eu também vi este post de Yann Lecun. Alguém poderia gentilmente me explicar …

106 neural-networks  deep-learning  convolution  conv-neural-network 

Existe algum documento de referência que forneça uma lista abrangente de funções de ativação em redes neurais, juntamente com seus prós / contras (e, idealmente, alguns indicadores para publicações em que foram bem-sucedidos ou não tão bem-sucedidos)?

95 neural-networks  references 

Muitos livros e tutoriais de redes neurais gastam muito tempo com o algoritmo de retropropagação, que é essencialmente uma ferramenta para calcular o gradiente. Vamos supor que estamos construindo um modelo com ~ 10K parâmetros / pesos. É possível executar a otimização usando alguns algoritmos de otimização sem gradiente? Eu …

94 machine-learning  neural-networks  optimization  backpropagation 

No contexto das redes neurais, qual é a diferença entre a taxa de aprendizado e a queda de peso?

94 neural-networks  terminology 

Em muitas bibliotecas de redes neurais, existem 'camadas de incorporação', como em Keras ou Lasagne . Não sei se entendi sua função, apesar de ler a documentação. Por exemplo, na documentação do Keras, ele diz: Transforme números inteiros positivos (índices) em vetores densos de tamanho fixo, por exemplo. [[4], [20]] …

92 machine-learning  neural-networks  python  word-embeddings 

Eu sou novo no aprendizado de máquina e tenho tentado descobrir como aplicar redes neurais à previsão de séries temporais. Encontrei recursos relacionados à minha consulta, mas ainda estou um pouco perdido. Eu acho que uma explicação básica sem muitos detalhes ajudaria. Digamos que tenho alguns valores de preço para …

83 time-series  forecasting  neural-networks