Perguntas com a marcação «reml»

Li no resumo deste artigo que: "O procedimento de máxima verossimilhança (ML) do Hartley aud Rao é modificado adaptando uma transformação de Patterson e Thompson que particiona a probabilidade renderizar a normalidade em duas partes, sendo uma livre dos efeitos fixos. A maximização dessa parte produz o que é chamado …

73 mixed-model  maximum-likelihood  reml 

Várias descrições na seleção de modelos sobre efeitos aleatórios de Modelos Mistos Lineares instruem a usar REML. Conheço a diferença entre REML e ML em algum nível, mas não entendo por que REML deve ser usado porque ML é tendencioso. Por exemplo, é errado realizar um LRT em um parâmetro …

16 mixed-model  maximum-likelihood  unbiased-estimator  likelihood-ratio  reml 

Esta questão lida com a estimativa de máxima verossimilhança restrita (REML) em uma versão específica do modelo linear, a saber: Y=X(α)β+ϵ,ϵ∼Nn(0,Σ(α)),Y=X(α)β+ϵ,ϵ∼Nn(0,Σ(α)), Y = X(\alpha)\beta + \epsilon, \\ \epsilon\sim N_n(0, \Sigma(\alpha)), onde X(α)X(α)X(\alpha) é uma matriz ( ) parametrizada por , como . é um vetor desconhecido de parâmetros incômodos; o …

14 mixed-model  maximum-likelihood  linear-model  optimization  reml 

Está disponível uma interpretação bayesiana de REML? Para minha intuição, REML tem uma forte semelhança com os chamados procedimentos empíricos de estimativa de Bayes , e me pergunto se algum tipo de equivalência assintótica (sob alguma classe adequada de priores, digamos) foi demonstrada. Tanto Bayes empírico como REML parecem abordagens …

14 bayesian  asymptotics  reml 

Estou lendo o artigo da teoria de Doug Bates no pacote lme4 de R para entender melhor os detalhes dos modelos mistos e me deparei com um resultado intrigante que eu gostaria de entender melhor sobre o uso da máxima verossimilhança restrita (REML) para estimar a variação . Na seção …

11 maximum-likelihood  mixed-model  unbiased-estimator  hierarchical-bayesian  reml