Perguntas com a marcação «shrinkage»

Alguém pode fornecer uma visão intuitiva sobre por que é melhor ter beta menor? Para o LASSO, eu posso entender isso, há um componente de seleção de recurso aqui. Menos recursos tornam o modelo mais simples e, portanto, menos provável de ter um ajuste excessivo. No entanto, para cume, todos …

8 regression  lasso  ridge-regression  shrinkage 

Uma propriedade fundamental da regressão de efeitos aleatórios é que as estimativas de interceptação aleatória são "reduzidas" em direção à média geral da resposta em função da variação relativa de cada estimativa. ρJ=τ2/(τ2+σ2/nj).você^j= ρjy¯j+ ( 1 - ρj) y¯U^j=ρjy¯j+(1−ρj)y¯\hat{U}_j = \rho_j \bar{y}_j + (1-\rho_j)\bar{y} ondeρj= τ2/ ( τ2+ σ2/ nj) …

8 mixed-model  regularization  shrinkage