Perguntas com a marcação «stacking»

Eu espero que o título seja auto-explicativo. No Kaggle, a maioria dos vencedores usa o empilhamento com algumas vezes centenas de modelos de base, para extrair alguns% extra de MSE, precisão ... Em geral, na sua experiência, o quão importante é a modelagem sofisticada, como empilhar versus simplesmente coletar mais …

56 large-data  stacking  collecting-data  kaggle 

Venho acompanhando as competições do Kaggle há muito tempo e percebo que muitas estratégias de vitória envolvem o uso de pelo menos uma das "três grandes" qualidades: empacotar, aumentar e empilhar. Para as regressões, em vez de se concentrar na construção de um melhor modelo de regressão possível, a criação …

33 predictive-models  boosting  bagging  stacking  model-averaging 

À medida que descubro o aprendizado de máquina, vejo diferentes técnicas interessantes, como: ajustar algoritmos automaticamente com técnicas como grid search, obtenha resultados mais precisos através da combinação de algoritmos diferentes do mesmo "tipo", ou seja boosting, obtenha resultados mais precisos através da combinação de algoritmos diferentes (mas não do …

12 machine-learning  algorithms  boosting  stacking  automatic-algorithms 

Recentemente, me interessei pelo empilhamento de modelos como uma forma de aprendizado por conjunto. Em particular, experimentei um pouco com alguns conjuntos de dados de brinquedos para problemas de regressão. Eu basicamente implementei regressores individuais de "nível 0", armazenei as previsões de saída de cada regressor como um novo recurso …

10 machine-learning  ensemble  stacking