Por que ninguém criou um driver / biblioteca preditiva de teclado? [fechadas]

Em dispositivos móveis, estamos acostumados a antecipar o que estamos digitando e concluir ou corrigir pelo menos alguns de nossos erros, aumentando a velocidade de entrada de texto e, espera-se, a precisão.

Desde o T9, através de teclados inteligentes nos smartphones de hoje, até a conclusão lógica de algo como Swype , os dispositivos móveis ficaram cada vez melhores nisso, mas estou impressionado por isso não parece ter sido impulsionado pela computação em desktop.

Sim, o Word etc. pode ser corrigido automaticamente enquanto você digita, mas considerando a potência disponível para um PC moderno, mesmo isso empalidece em comparação com o que um smartphone de médio alcance pode fazer. Então, por que isso não está ativado no nível do sistema operacional para todas as entradas de texto?

Isso é ainda mais intrigante, pois eu imaginaria que seria muito fácil implementar retendo todo o hardware existente. O sistema operacional saberia que tipo de coisa você estava digitando e os trataria adequadamente.

Tais soluções existem? Se não, por que não?

Edit: Talvez o driver esteja no nível errado, que tal uma biblioteca (DirectType?) Que a Microsoft ou a Apple ofereceriam para executar esta tarefa para qualquer aplicativo que fosse necessário, com perfis para diferentes tipos de texto?

Foi feito: "Dasher" é um exemplo do uso de um método de entrada semi-preditivo para fins de acessibilidade. Geralmente, a acessibilidade é a única razão para fazê-lo, pois as pessoas geralmente aprendem a digitar mais rápido do que conseguem interagir com um sistema de entrada preditivo.

T9 está disponível quando você digita uma mensagem curta ou escreve um e-mail. O seu telefone móvel está ciente do que você está fazendo, portanto, pode ativar ou desativar o T9, dependendo do contexto. Um driver de teclado, por outro lado, não sabe o que você está fazendo .

T9 é útil ao digitar apenas mensagens curtas de texto. Tente digitar algo diferente e você verá a fraqueza do T9. Por exemplo, um desenvolvedor que está escrevendo um código-fonte ou um escritor que está escrevendo um romance, há uma enorme diferença para um recurso de preenchimento automático. Isso significa que é completamente impossível fazer um auto-completar geral que não será irritante na maioria das vezes. A propósito, os recursos de preenchimento automático contextual estão disponíveis. Por exemplo, o Visual Studio, um aplicativo usado pelos desenvolvedores para escrever o código-fonte, coloca sugestões do que você deseja digitar, permitindo escrever rapidamente e cometer menos erros.

O T9 foi criado devido à falta de um teclado correto : digitar usando oito teclas não é tão fácil quanto digitar usando um teclado grande e confortável, com muitas teclas. Quando você digita uma palavra-chave no PC, não vejo motivo para ter um recurso de preenchimento automático no Microsoft Word ou no Bloco de Notas, pois é muito, muito mais rápido digitar texto sem ter os olhos fixos constantemente na tela (ou teclado) e ter que lidar com alguns menus de preenchimento automático, pop-ups etc. É mais rápido escrever alguns parágrafos e verificar a ortografia do que começar a escrever uma palavra, rolar pela lista de palavras sugeridas, selecionar a opção mais próxima. sugestão, pressione Enter, provavelmente corrija a sugestão e comece a digitar a próxima palavra.

Existe uma clara divisão de responsabilidades entre o driver e o software. O driver apenas pressiona as teclas, passando esses dados para o software para processá-los.

O driver não tem acesso ao que é exibido. Isso limita sua função - permitindo ao software a flexibilidade de fazer qualquer coisa com essas teclas - por exemplo, quando você pressiona uma letra, pode estar digitando uma palavra, pode estar selecionando um item de menu pelo nome ou pode estar emitindo comandos para o seu tropas em seu jogo favorito. Como o pressionamento de tecla é processado depende do software em que você está atualmente, não do driver.

Acrescente a isso que, mesmo nos campos de entrada de texto, o auto-sugestão pode extrair dados de um dicionário (do idioma atualmente selecionado - também desconhecido para o teclado), de um banco de dados de sobrenomes ou de palavras-chave de uma linguagem de programação que você está codificando.

Portanto, é muito difícil de fazer e também causaria muita rigidez, se o motorista estivesse lidando com isso. Ter uma responsabilidade clara (o motorista pega as chaves, o aplicativo as processa) permite muito mais poder do que o contrário.

Eu espero que isso ajude.

Além do exposto acima, o custo de uma mudança de contexto mental para lidar com texto preditivo (por exemplo, decidir se essa é a palavra que você realmente escreverá quando sugerir) é maior do que reverter e redigitar uma palavra para aqueles com digitação razoavelmente alta Rapidez.