Há muitos conselhos dispensados sobre o assunto. Muito pouco disso é apoiado por evidências. O estudo do Google sobre falhas de disco parece ser o único estudo baseado em uma amostra estatisticamente significativa de unidades de consumo.
Manter os discos frios é uma recomendação comum - “todo mundo sabe” que o calor faz mal às peças do computador. No entanto, um dos resultados do estudo do Google é que
Surpreendentemente, descobrimos que os níveis de temperatura e atividade estavam muito menos correlacionados com falhas no inversor do que o relatado anteriormente.
Aparentemente, discos muito quentes falham mais do que meramente discos quentes, mas discos frios ainda mais . (Talvez a umidade seja um fator que contribui.) No entanto, é improvável que você atinja as temperaturas frias mais propensas a falhas (<30 ° C) fora de um datacenter.
Uma parte da "sabedoria convencional" sobre falhas de disco que é corroborada pelo estudo é que os discos mais antigos são mais propensos a falhas. Por outro lado, os dados não mostram conclusivamente que o uso de um disco aumenta mais intensamente a probabilidade de falha.
Acho que ouvi "Não compro outra marca" e "Nunca voltarei a comprá-la" sobre todas as marcas de disco rígido. Meu sentimento é que todo mundo generaliza uma ou duas histórias e qualquer comentário sobre a confiabilidade da marca deve ser ignorado. Pode haver modelos bons e ruins, ou mais provavelmente boas e más execuções de fabricação; mas as recomendações baseadas nelas teriam uma vida útil medida em semanas, meses, no máximo.
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A empresa de recuperação de dados Storelab publicou uma análise dos discos que foram enviados a eles por marca . Quem não fala russo pode preferir ler o artigo no Tom's Hardware . Mostra uma diferença marcante entre quotas de mercado e números de falhas. Não sei quanto viés de observação existe (em particular, os números de participação de mercado parecem globais, enquanto os números de falhas são localizados).
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Não vejo como a desfragmentação afetaria a confiabilidade da unidade. Ele tem a vantagem de ler todos os blocos de dados, revelando qualquer erro, por isso é indiretamente útil como uma verificação de consistência dos dados.