Não sei se devo aumentar esse número
A maneira mais fácil de verificar se você atingiu seu max_user_watchesvalor é, com seu usuário, usar inotifywatcho pacote inotify-toolse verificar se você ainda pode coletar informações de um arquivo.
Por exemplo inotifywatch -v /home/bruno/.profilepara mim retorna:
Establishing watches...
Total of 1 watches.
Finished establishing watches, now collecting statistics.
Portanto inotify, não há problemas ao criar um novo relógio, não há problemas aqui.
Se você atingiu seu limite máximo nos relógios inotify, ele retornará algo como
Failed to watch /home/bruno/.profile; upper limit on inotify watches reached!
Se você vir algo assim, atingiu o limite e precisará aumentar o limite permitido de relógios.
Consome mais RAM?
Sim. Mas, de acordo com este artigo antigo, a quantidade consumida é mínima em comparação com outros aspectos de uma área de trabalho em execução.
--USO DE MEMÓRIA--
As estruturas de dados inotify são leves:
inotify watch é 40 bytes inotify device é 68 bytes inotify event é 272 bytes
Então, supondo que um dispositivo possua 8192 relógios, as estruturas consumirão apenas 320 KB de memória. Com um número máximo de 8 dispositivos autorizados por vez, isso ainda é de apenas 2,5 MB
Cada dispositivo também pode ter 256 eventos na fila por vez, o que equivale a 68 KB por dispositivo. E apenas 0,5 MB se todos os dispositivos estiverem abertos e tiverem uma fila de eventos completa.
Portanto, aproximadamente 3 MB de memória são usados no caso raro de tudo aberto e cheio.
Cada relógio inotify fixa o inode de um diretório / arquivo na memória, o tamanho de um inode é diferente por sistema de arquivos, mas vamos supor que sejam 512 bytes.
Portanto, supondo que o número máximo de vigias globais esteja ativo, isso reduziria 32 MB de inodes no cache de inodes. Novamente, não é um problema em um sistema moderno.
Obviamente, estou assumindo que as coisas não mudaram muito desde que o artigo foi escrito, mas olhando para os números, não me preocuparia e aumentar o limite não aumentará muito o consumo de RAM.
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