Melhor distribuição Linux para computação científica? [fechadas]


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Recentemente, comprei um laptop novo para ser usado em pesquisas científicas quando estou em casa. A máquina possui um processador Intel i7 com 8 núcleos, 4 GB de RAM e uma placa gráfica da Nvidia (2 GB, Ivy Bridge). Os programas que mais preciso para a computação são MATLAB e Python.

Tentei instalar o Ubuntu (versões 12.10 e 13.04) e ambos estavam lentos. Quando o MATLAB usa 1 núcleo a 100%, todo o sistema operacional congela. Não pode fazer nada ao mesmo tempo. Além disso, a placa gráfica claramente não está acostumada a todo o seu potencial (eu uso optirun ou dou o sinalizador DRI_PRIME ao iniciar programas) e não é usada de todo pelo Unity.

Algum outro sistema operacional seria melhor que o Ubuntu para meus propósitos? Além disso, como dedicar alguns núcleos ao sistema operacional, poucos ao MATLAB / Python e alguns para outros programas (Chrome, Messaging, LaTeX etc.)


"como eu poderia dedicar alguns núcleos ao sistema operacional" - acho que você deve excluir esta parte da sua pergunta e fazer disso uma pergunta separada. Ou pelo menos adaptar o título. As pessoas que podem responder à segunda pergunta preferem não esperá-la sob o título atual.
Hauke ​​Laging

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@Hauke ​​Laging man taskset? Eu acho que vocês foram rápidos demais para fechar esta pergunta. É completamente válido. A melhor distribuição para a computação científica é, obviamente, o RedHat. Se você reabrir a pergunta, explicarei.
Predrag Punosevac

Respostas:


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Se você for ao Distrowatch , poderá procurar todas as distribuições disponíveis com base nas que foram categorizadas como "Científicas". Você pode incluir também "Educacional" nessa pesquisa.

Eu bati a página de pesquisa aqui .

Estes são os resultados dessa pesquisa:

  1. Scientific Linux (40) O Scientific Linux é um Red Hat Enterprise Linux recompilado, co-desenvolvido pelo Fermi National Accelerator Laboratory e pela Organização Européia de Pesquisa Nuclear (CERN). Embora ele pretenda ser totalmente compatível com o Red Hat Enterprise Linux, ele também fornece pacotes adicionais não encontrados no produto upstream; os mais notáveis ​​dentre esses são vários sistemas de arquivos, incluindo Cluster Suite e Global File System (GFS), FUSE, OpenAFS, Squashfs e Unionfs, suporte de rede sem fio com firmware sem fio Intel, MadWiFi e NDISwrapper, Sun Java e Java Development Kit (JDK) , o leve gerenciador de janelas IceWM, R - um idioma e ambiente para computação estatística e o cliente de e-mail Alpine.

  2. Bio-Linux (118) O Bio-Linux é uma estação de trabalho de bioinformática completa, poderosa, configurável e fácil de manter. O Bio-Linux fornece mais de 500 programas de bioinformática em uma base Ubuntu. Há um menu gráfico para programas de bioinformática, além de fácil acesso ao sistema de documentação de bioinformática do Bio-Linux e dados de amostra úteis para testar programas. Também é possível instalar pacotes Bio-Linux que lidam com novos tipos de dados de sequência de geração.

  3. Poseidon Linux (188) Poseidon Linux é uma distribuição GNU / Linux projetada principalmente para uso acadêmico e científico. Ele é baseado no Ubuntu LTS, aprimorando seu pai adicionando um grande número de aplicativos para GIS / mapas, modelagem numérica, visualização 2D / 3D / 4D, estatística, genética, criação de gráficos simples e complexos e linguagens de programação. O software usual para uso diário, como o pacote LibreOffice, navegadores da Internet, mensagens instantâneas e clientes de bate-papo também estão incluídos.

  4. CAELinux (241) O CAELinux é uma distribuição Linux ao vivo em DVD dedicada à engenharia auxiliada por computador (CAD) e análise de elementos finitos. Baseado no Ubuntu, possui uma solução de software completa para análise profissional de FE 3D a partir da geometria CAD. Ele inclui o pré / pós-processador Salome 3D, o solucionador FE não linear / multi-físico Code_Aster, os solucionadores de CFD Code-Saturne e OpenFOAM, o pacote multifísico Elmer, os fabricantes de malhas Elmer, GMSH, Netgen e enGrid 3D, GNU Octave, Rkward, wxMaxima, Scilab, e mais.

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