Perguntas com a marcação «cosine-similarity»

Idêntico significado, que irá produzir resultados idênticos para uma similaridade entre um Classificação do vetor u e um conjunto de vectores V . Eu tenho um modelo de espaço vetorial que tem como medida a distância (distância euclidiana, semelhança de cosseno) e a técnica de normalização (nenhuma, l1, l2). Pelo …

27 normalization  natural-language  euclidean  cosine-distance  cosine-similarity 

Minha pergunta pode ser tola. Então, peço desculpas antecipadamente. Eu estava tentando usar o modelo GLOVE pré-treinado pelo grupo da PNL de Stanford ( link ). No entanto, notei que meus resultados de similaridade mostraram alguns números negativos. Isso imediatamente me levou a olhar para o arquivo de dados vetoriais …

17 machine-learning  word2vec  cosine-similarity 

Gostaria de saber se existe alguma relação entre essas três medidas. Parece que não consigo estabelecer uma conexão entre eles, consultando as definições (possivelmente porque sou novo nessas definições e estou tendo um tempo difícil para compreendê-las). Eu sei que o intervalo da semelhança do cosseno pode ser de 0 …

16 correlation  z-score  cosine-similarity 

Eu tenho uma matriz de termos de documentos e agora gostaria de extrair palavras-chave para cada documento com um método de aprendizado supervisionado (SVM, Naive Bayes, ...). Neste modelo, eu já uso Tf-idf, tag Pos, ...MMM Mas agora estou me perguntando sobre os próximos. Eu tenho uma matriz com as …

12 text-mining  feature-construction  supervised-learning  cosine-distance  cosine-similarity 

Estou tentando incorporar cerca de 60 milhões de frases em um espaço vetorial e calcular a semelhança de cosseno entre elas. Eu tenho usado o sklearn's CountVectorizercom uma função de tokenizer personalizada que produz unigramas e bigrams. Acontece que, para obter representações significativas, tenho que permitir um número tremendo de …

11 machine-learning  natural-language  word2vec  word-embeddings  cosine-similarity 

Estou usando a análise semântica latente para representar um corpus de documentos no espaço dimensional inferior. Quero agrupar esses documentos em dois grupos usando k-means. Vários anos atrás, eu fiz isso usando o gensim do Python e escrevendo meu próprio algoritmo k-means. Eu determinei os centróides do cluster usando a …

10 k-means  svd  lsa  cosine-distance  cosine-similarity 

Existe uma relação matemática entre: o co-seno similaridade sim(A,B)sim⁡(A,B)\operatorname{sim}(A, B) de dois vectores AAA e BBB , e o co-seno similaridade sim(MA,MB)sim⁡(MA,MB)\operatorname{sim}(MA, MB) de AAA e BBB , não-uniformemente dimensionadas através de uma dada matriz de MMM ? Aqui MMM é uma matriz diagonal dada com elementos desiguais na diagonal. …

9 linear-algebra  cosine-similarity