Perguntas com a marcação «granger-causality»

Recentemente, deparei-me com vários documentos e recursos on-line que mencionam a causalidade de Granger . Uma breve navegação pelo artigo correspondente da Wikipedia me deixou com a impressão de que esse termo se refere à causalidade no contexto de séries temporais (ou, de maneira mais geral, a processos estocásticos ). …

21 stochastic-processes  causality  granger-causality 

Estou tentando me educar sobre a causalidade de Granger. Eu li as postagens neste site e vários bons artigos online. Também encontrei uma ferramenta muito útil, a Calculadora Bivariada de Causalidade de Granger - Estatísticas Gratuitas , que permite que você insira suas séries temporais e calcule as Estatísticas de …

16 time-series  causality  granger-causality 

Entendo a causalidade usada na microeconomia (em particular o design de descontinuidade por IV ou regressão) e também a causalidade de Granger usada na econometria de séries temporais. Como me relaciono um com o outro? Por exemplo, eu vi as duas abordagens sendo usadas para dados em painel (digamos , …

13 time-series  econometrics  causality  granger-causality 

Suponha que eu esteja considerando várias variáveis ​​independentes para possível inclusão em um modelo ARIMAX que estou desenvolvendo. Antes de ajustar variáveis ​​diferentes, eu gostaria de filtrar variáveis ​​que exibem causalidade reversa usando um teste de Granger (estou usando a granger.testfunção do MSBVARpacote em R, embora eu acredite que outras …

11 lags  granger-causality 

Eu tenho três variáveis ​​macroeconômicas (ICS - sentimento do consumidor, ER - taxa de emprego, DGO - pedido de bens duráveis) e executei testes de causalidade de Granger em R sobre eles. Eu realmente não sei como interpretar os resultados de um teste de Granger. Alguém poderia me ajudar com …

9 r  granger-causality 

Tenho problemas para encontrar uma solução sobre como executar um teste post-hoc (Tukey HSD) após uma ANOVA de medidas repetidas de dois fatores (ambos em indivíduos) em R. Para a ANOVA, usei a função aov: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)), data=df1)) Depois de ler as respostas para outras …

8 r  anova  repeated-measures  post-hoc  tukey-hsd  goodness-of-fit  curve-fitting  sem  latent-variable  mplus  anova  post-hoc  tukey-hsd  markov-process  image-processing  r  time-series  causality  granger-causality  anova  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model  r  matlab  data-transformation  multinomial  notation  estimation  nonparametric  logistic  r  missing-data  multiple-imputation  mice