Perguntas com a marcação «simulation»

Uma vasta área que inclui gerar resultados a partir de modelos de computador.

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Quando usar simulações?
Portanto, esta é uma pergunta muito simples e estúpida. No entanto, quando eu estava na escola, prestei muito pouca atenção a todo o conceito de simulações em sala de aula e isso me deixou um pouco aterrorizado com esse processo. Você pode explicar o processo de simulação em termos leigos? …
40 simulation 
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Os graus de liberdade podem ser um número não inteiro?
Quando uso o GAM, o DF residual é (última linha do código). O que isso significa? Indo além do exemplo do GAM, em geral, o número de graus de liberdade pode ser um número não inteiro?26,626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance …
27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 
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Como podemos simular a partir de uma mistura geométrica?
Se f1,…,fkf1,…,fkf_1,\ldots,f_k são densidades conhecidas das quais posso simular, ou seja, para as quais um algoritmo está disponível. e se o produto ∏i=1kfi(x)αiα1,…,αk>0∏i=1kfi(x)αiα1,…,αk>0\prod_{i=1}^k f_i(x)^{\alpha_i}\qquad \alpha_1,\ldots,\alpha_k>0 é integrável, existe uma abordagem genérica para simular a partir dessa densidade de produto usando os simuladores dosfifEuf_i 's?
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Simulação de séries temporais com potência e densidades espectrais cruzadas
Estou tendo problemas para gerar um conjunto de séries temporais coloridas estacionárias, dada sua matriz de covariância (suas densidades espectrais de potência (PSDs) e densidades espectrais de potência cruzada (CSDs)). Eu sei que, dadas duas séries temporais yEu( T )yEu(t)y_{I}(t) e yJ( T )yJ(t)y_{J}(t) , posso estimar suas densidades espectrais …
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