Mesmo que seja impossível responder a essa pergunta adequadamente, como não trivial não está bem definido (talvez o autor edite essas perguntas mais tarde, para especificá-la melhor), aproveito a oportunidade para apontar este artigo que me parece interessante
Menor rede neural para aprender a crítica de Ising
Supondo que você tenha uma idéia geral do modelo de Ising , acho que o problema de identificar a temperatura crítica de uma perspectiva orientada a dados pode ser considerado não trivial e o artigo mostra como os autores melhoraram o desempenho relacionado à resolução dessa tarefa com a passagem de NN de 100 neurônios ocultos, conforme realizado neste documento Fases de aprendizado de máquina da matéria a partir de 2017, para apenas 2 neurônios ocultos
Apenas meus centavos:
- reduzir os neurônios, mantendo um bom desempenho, deve ajudar em termos de interpretabilidade do processamento neural que é notoriamente obscuro e sua complexidade cresce (exponencialmente) com o número de neurônios