Inteligência artificial

No Portal 2 , vemos que as IA podem ser "mortas" pensando em um paradoxo. Suponho que isso funcione forçando a IA a um loop infinito que essencialmente "congelaria" a consciência do computador. Perguntas: Será que isso confundir a tecnologia AI temos hoje ao ponto de destruí-lo? Se sim, por …

148 decision-theory  mythology-of-ai  death 

Obviamente, carros autônomos não são perfeitos, então imagine que o carro do Google (como exemplo) entrou em uma situação difícil. Aqui estão alguns exemplos de situações infelizes causadas por um conjunto de eventos: O carro está indo em direção a uma multidão de 10 pessoas atravessando a rua, por isso …

74 philosophy  ethics  autonomous-vehicles  decision-theory 

Esses dois termos parecem estar relacionados, especialmente em suas aplicações em ciência da computação e engenharia de software. Um é um subconjunto do outro? Uma ferramenta é usada para construir um sistema para a outra? Quais são as diferenças e por que são significativas?

74 machine-learning  terminology  comparison 

Os cientistas ou especialistas em pesquisa sabem da cozinha o que está acontecendo dentro de uma rede neural "profunda" complexa, com pelo menos milhões de conexões disparando em um instante? Eles entendem o processo por trás disso (por exemplo, o que está acontecendo por dentro e como funciona exatamente) ou …

69 neural-networks  deep-learning  convolutional-neural-networks  explainable-ai 

A página / estudo a seguir demonstra que as redes neurais profundas são facilmente enganadas, fornecendo previsões de alta confiança para imagens irreconhecíveis, por exemplo, Como isso é possível? Você pode, por favor, explicar idealmente em inglês simples?

63 convolutional-neural-networks  image-recognition  deep-network  computer-vision 

Se o objetivo original do desenvolvimento da IA ​​era ajudar os seres humanos em algumas tarefas e esse objetivo ainda se mantém, por que deveríamos nos preocupar com a sua explicabilidade? Por exemplo, no aprendizado profundo, desde que a inteligência nos ajude ao melhor de suas habilidades e chegue com …

56 philosophy  explainable-ai 

Frequentemente ouvimos que a inteligência artificial pode prejudicar ou até matar seres humanos, por isso pode ser perigosa. Como a inteligência artificial pode nos prejudicar?

51 philosophy  social  neo-luddism 

Primeiro de tudo, eu sou um iniciante estudando IA e essa não é uma pergunta orientada a opiniões ou para comparar linguagens de programação. Não estou dizendo que essa é a melhor linguagem. Mas o fato é que a maioria das famosas estruturas de IA tem suporte primário para Python. …

48 machine-learning  programming-languages  tensorflow 

Até onde eu sei, as redes neurais têm um número fixo de neurônios na camada de entrada. Se redes neurais são usadas em um contexto como PNL, frases ou blocos de texto de tamanhos variados são alimentados para uma rede. Como o tamanho da entrada variável é reconciliado com o …

42 neural-networks  machine-learning  deep-learning  convolutional-neural-networks  natural-language-processing 

Eu ouvi os termos IA forte e IA fraca usados. São termos bem definidos ou subjetivos? Como eles são geralmente definidos?

40 terminology  definitions  strong-ai  comparison  weak-ai 

Quais aspectos dos computadores quânticos, se houver, podem ajudar a desenvolver a Inteligência Artificial?

40 quantum-computing 

Como ser humano, podemos pensar no infinito. Em princípio, se tivermos recursos suficientes (tempo etc.), poderemos contar infinitamente muitas coisas (incluindo resumo, como números ou reais). Por exemplo, pelo menos, podemos levar em consideração números inteiros. Podemos pensar, principalmente, e "entender" infinitamente muitos números que são exibidos na tela. Atualmente, …

39 deep-learning  philosophy  agi 

Imagine que você mostre a uma rede neural a imagem de um leão 100 vezes e rotule com "perigoso", para descobrir que os leões são perigosos. Agora imagine que anteriormente você mostrou milhões de imagens de leões e o rotulou como "perigoso" e "não perigoso", de tal forma que a …

38 neural-networks  machine-learning  theory  incremental-learning  catastrophic-forgetting 

Eu sou novo na IA e gostaria de saber com palavras simples, qual é o conceito de lógica difusa? Como isso ajuda e quando é usado?

38 deep-network  terminology  fuzzy-logic 

Geoffrey Hinton está pesquisando algo que ele chama de "teoria das cápsulas" em redes neurais. O que é isso e como funciona?

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