Perguntas com a marcação «image-recognition»


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Em uma CNN, cada novo filtro possui pesos diferentes para cada canal de entrada ou os mesmos pesos de cada filtro são usados ​​nos canais de entrada?
Meu entendimento é que a camada convolucional de uma rede neural convolucional tem quatro dimensões: input_channels, filter_height, filter_width, number_of_filters. Além disso, entendo que cada novo filtro é complicado por TODOS os canais de entrada (ou mapas de recursos / ativação da camada anterior). NO ENTANTO, o gráfico abaixo do CS231 ...

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A capacidade de reconhecimento de padrões das CNNs é limitada ao processamento de imagens?
Uma Rede Neural Convolucional pode ser usada para reconhecimento de padrões em um domínio problemático em que não há imagens pré-existentes, digamos, representando dados abstratos graficamente? Isso sempre seria menos eficiente? Esse desenvolvedor diz que o desenvolvimento atual pode ir além, mas não se houver um limite fora do reconhecimento ...




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Quanto de um problema é ruído branco para o uso no mundo real de um DNN?
Eu li que redes neurais profundas podem ser facilmente enganadas ( link ) para dar alta confiança no reconhecimento de imagens sintéticas / artificiais que estão completamente (ou pelo menos principalmente) fora do assunto de confiança. Pessoalmente, eu realmente não vejo um grande problema com o DNN dando alta confiança ...



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Os algoritmos de aprendizado de máquina (CNNs) podem ser usados ​​/ treinados para diferenciar pequenas diferenças nos detalhes entre as imagens?
Eu queria saber se os algoritmos de aprendizado de máquina (CNNs?) Podem ser usados ​​/ treinados para diferenciar pequenas diferenças de detalhes entre imagens (como pequenas diferenças em tons de vermelho ou outras cores, ou a presença de pequenos objetos entre imagens muito semelhantes? )? E depois classificar imagens com ...
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