Perguntas com a marcação «machine-learning»

Para perguntas relacionadas ao aprendizado de máquina (ML), que é um conjunto de métodos que podem detectar padrões automaticamente nos dados e, em seguida, usar os padrões descobertos para prever dados futuros ou para executar outros tipos de tomada de decisão sob incerteza (como planejar como para coletar mais dados). O ML é geralmente dividido em aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço. O aprendizado profundo é um subcampo da ML que usa redes neurais artificiais profundas.












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Se os valores digitais são meras estimativas, por que não retornar ao analógico para IA?
O ímpeto por trás da transição do século XX do circuito analógico para o digital foi impulsionado pelo desejo de maior precisão e menor ruído. Agora, estamos desenvolvendo software onde os resultados são aproximados e o ruído tem valor positivo. Em redes artificiais, usamos gradientes (jacobianos) ou modelos de segundo ...




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