Perguntas com a marcação «deep-learning»

Para perguntas relacionadas ao aprendizado profundo, que se refere a um subconjunto de métodos de aprendizado de máquina baseados em redes neurais artificiais (RNAs) com várias camadas ocultas. O adjetivo deep refere-se, assim, ao número de camadas das RNAs. A expressão aprendizado profundo foi aparentemente introduzida (embora não no contexto de aprendizado de máquina ou RNAs) em 1986 por Rina Dechter no artigo "Aprendendo enquanto pesquisava em problemas de restrição-satisfação".



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Computadores digitais podem entender o infinito?
Como ser humano, podemos pensar no infinito. Em princípio, se tivermos recursos suficientes (tempo etc.), poderemos contar infinitamente muitas coisas (incluindo resumo, como números ou reais). Por exemplo, pelo menos, podemos levar em consideração números inteiros. Podemos pensar, principalmente, e "entender" infinitamente muitos números que são exibidos na tela. Atualmente, ...



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Em uma CNN, cada novo filtro possui pesos diferentes para cada canal de entrada ou os mesmos pesos de cada filtro são usados ​​nos canais de entrada?
Meu entendimento é que a camada convolucional de uma rede neural convolucional tem quatro dimensões: input_channels, filter_height, filter_width, number_of_filters. Além disso, entendo que cada novo filtro é complicado por TODOS os canais de entrada (ou mapas de recursos / ativação da camada anterior). NO ENTANTO, o gráfico abaixo do CS231 ...




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Problemas e alternativas às abordagens de Aprendizado Profundo?
Nos últimos 50 anos, o aumento / queda / aumento da popularidade das redes neurais tem agido como um 'barômetro' para a pesquisa em IA. Está claro nas perguntas deste site que as pessoas estão interessadas em aplicar o Deep Learning (DL) a uma ampla variedade de problemas difíceis. Portanto, ...






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