Qual biblioteca você recomendaria para começar com o aprendizado profundo?

Qual biblioteca (TensorFlow ou Keras) você recomendaria para uma primeira abordagem ao aprendizado profundo?

Eu sou um estudante de neurociência tentando pela primeira vez abordagens computacionais, se isso importa.

— user5615
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Se você só precisa de um modelo para o seu problema de Aprendizado de Máquina, então prefira Keras. Se você é como um Geek, tente conhecer os dois, o TensorFlow informará o que está acontecendo dentro do modelo e você poderá encontrar uma comunidade crescente de tensorflow disposta a ajudar vocês. Todos os melhores

— shanmuka 19/03/19

Keras é uma biblioteca de redes neurais simples e de alto nível, escrita em Python, que funciona como um wrapper para o Tensorflow e o Theano. É fácil de aprender e usar. Usar o Keras é como trabalhar com blocos de Lego. Foi construído para que as pessoas possam fazer experiências rápidas e provas de conceito antes de iniciar um processo de construção em grande escala.

Com isso em mente, foi feito para ser altamente modular e extensível. Agora, ele pode ser usado para muito mais do que apenas experimentos. Pode ajudar com RNN, CNN e combinações de ambos.

Se você deseja iniciar e criar uma solução pronta para protótipo, recomendo que você comece com Keras. Para conhecer os detalhes, aprenda o TensorFlow. Possui uma comunidade ativa enorme e também recursos muito bons estão disponíveis, por exemplo, nesta série do Youtube .

Consulte também https://blog.keras.io/keras-as-a-simplified-interface-to-tensorflow-tutorial.html .

— Ligade de Maheshwar
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