Perguntas com a marcação «convolutional-neural-networks»

Para perguntas sobre redes neurais convolucionais, também conhecidas como CNN ou ConvNet.




8
Em uma CNN, cada novo filtro possui pesos diferentes para cada canal de entrada ou os mesmos pesos de cada filtro são usados ​​nos canais de entrada?
Meu entendimento é que a camada convolucional de uma rede neural convolucional tem quatro dimensões: input_channels, filter_height, filter_width, number_of_filters. Além disso, entendo que cada novo filtro é complicado por TODOS os canais de entrada (ou mapas de recursos / ativação da camada anterior). NO ENTANTO, o gráfico abaixo do CS231 ...

4
A capacidade de reconhecimento de padrões das CNNs é limitada ao processamento de imagens?
Uma Rede Neural Convolucional pode ser usada para reconhecimento de padrões em um domínio problemático em que não há imagens pré-existentes, digamos, representando dados abstratos graficamente? Isso sempre seria menos eficiente? Esse desenvolvedor diz que o desenvolvimento atual pode ir além, mas não se houver um limite fora do reconhecimento ...



3
Quais topologias são amplamente inexploradas no aprendizado de máquina? [fechadas]
Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado há 15 dias . Geometria e IA Matrizes, cubos, camadas, pilhas e hierarquias são ...



2
Qual camada consome mais tempo no treinamento da CNN? Camadas de convolução vs camadas de FC
Na Rede Neural Convolucional, qual camada consome o máximo de tempo em treinamento? Camadas de convolução ou camadas totalmente conectadas? Podemos usar a arquitetura AlexNet para entender isso. Quero ver a separação do tempo do processo de treinamento. Quero uma comparação de tempo relativo para que possamos fazer qualquer configuração ...




1
Quanto de um problema é ruído branco para o uso no mundo real de um DNN?
Eu li que redes neurais profundas podem ser facilmente enganadas ( link ) para dar alta confiança no reconhecimento de imagens sintéticas / artificiais que estão completamente (ou pelo menos principalmente) fora do assunto de confiança. Pessoalmente, eu realmente não vejo um grande problema com o DNN dando alta confiança ...

Ao utilizar nosso site, você reconhece que leu e compreendeu nossa Política de Cookies e nossa Política de Privacidade.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.