Perguntas com a marcação «convolutional-neural-networks»

Que benefícios podemos obter com a aplicação da Rede Neural Convolucional Graph em vez da CNN comum? Quero dizer, se podemos resolver um problema pela CNN, qual é a razão pela qual devemos converter o Graph Convolutional Neural Network para resolvê-lo? Existem exemplos, ou seja, os trabalhos podem ser exibidos …

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Em uma CNN, o campo receptivo é a parte da imagem usada para calcular a saída do filtro. Mas a saída de um filtro (também chamada de "mapa de recursos") é a entrada do próximo filtro. Qual é a diferença entre um campo receptivo e um mapa de características?

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Pouco sobre aprendizado profundo (para referência) : O aprendizado profundo é um ramo do aprendizado de máquina baseado em um conjunto de algoritmos que tentam modelar abstrações de alto nível nos dados usando um gráfico profundo com várias camadas de processamento, compostas por várias transformações lineares e não lineares. Várias …

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Eu queria saber se os algoritmos de aprendizado de máquina (CNNs?) Podem ser usados ​​/ treinados para diferenciar pequenas diferenças de detalhes entre imagens (como pequenas diferenças em tons de vermelho ou outras cores, ou a presença de pequenos objetos entre imagens muito semelhantes? )? E depois classificar imagens com …

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