Perguntas com a marcação «natural-language-processing»

Até onde eu sei, as redes neurais têm um número fixo de neurônios na camada de entrada. Se redes neurais são usadas em um contexto como PNL, frases ou blocos de texto de tamanhos variados são alimentados para uma rede. Como o tamanho da entrada variável é reconciliado com o …

42 neural-networks  machine-learning  deep-learning  convolutional-neural-networks  natural-language-processing 

Até hoje eu - como leigo da IA ​​- estou confuso com as melhorias prometidas e alcançadas da tradução automática. Minha impressão é: ainda há um caminho muito, muito distante. Ou existem outras explicações para por que as traduções automáticas (oferecidas e fornecidas, por exemplo, pelo Google), de artigos bastante …

27 natural-language-processing  machine-translation 

Siri e Cortana se comunicam como seres humanos. Diferentemente do Google agora, que nos fornece principalmente resultados de pesquisa quando feitas algumas perguntas (sem definir alarmes ou lembretes), Siri e Cortana nos fornecem uma resposta, da mesma maneira que uma pessoa faria. Então, eles são programas reais de IA ou …

23 natural-language-processing  chat-bots  intelligence-testing  emotional-intelligence  applications 

A identificação do sarcasmo é considerada um dos problemas abertos mais difíceis no domínio da ML e da PNL. Então, houve alguma pesquisa considerável feita nessa frente? Se sim, qual é a precisão? Por favor, explique brevemente o modelo da PNL.

17 natural-language-processing  research  semantics 

Atualmente, a inteligência artificial parece quase igual ao aprendizado de máquina, especialmente ao aprendizado profundo. Alguns disseram que a aprendizagem profunda substituirá os especialistas humanos, tradicionalmente muito importantes para a engenharia de recursos, neste campo. Dizem que dois avanços sustentaram o surgimento do aprendizado profundo: por um lado, a neurociência …

13 natural-language-processing  knowledge-representation  symbolic-computing  expert-system 

Estou trabalhando em um problema em que preciso determinar se duas frases são semelhantes ou não. Eu implementei uma solução usando o algoritmo BM25 e os synsets do wordnet para determinar a similaridade sintática e semântica. A solução está funcionando adequadamente e, mesmo que a ordem das palavras nas frases …

12 natural-language-processing  python 

Fechado . Esta questão precisa ser mais focada . No momento, não está aceitando respostas. Deseja melhorar esta pergunta? Atualize a pergunta para que ela se concentre apenas em um problema editando esta postagem . Fechado há 15 dias . Geometria e IA Matrizes, cubos, camadas, pilhas e hierarquias são …

12 convolutional-neural-networks  natural-language-processing  topology  graph-theory  structure 

Eu sou um novo aluno em PNL. Estou interessado na tarefa de gerar sentenças. Para mim, um método de última geração é o CharRNN , que usa o RNN para gerar uma sequência de palavras. No entanto, o BERT saiu há várias semanas e é muito poderoso. Portanto, estou pensando …

12 neural-networks  deep-learning  natural-language-processing 

Eu pensava sobre IAs e como elas funcionariam, quando percebi que não conseguia pensar em uma maneira de ensinar uma IA. Uma criança tende a aprender a linguagem por meio de associações de linguagem e figuras a um objeto (por exemplo, pessoas dizendo a palavra "cachorro" ao redor de um …

11 machine-learning  natural-language-processing 

Atualmente, os sistemas de IA são máquinas muito capazes e, recentemente, a área de Processamento e resposta de linguagem natural vem explodindo de inovação, bem como a estrutura algorítmica fundamental das máquinas de IA. Estou perguntando se, dadas essas inovações recentes, foram desenvolvidos sistemas de IA capazes (de preferência com …

11 natural-language-processing  human-like 

Roger Schank fez um trabalho interessante sobre processamento de linguagem com a Conceptual Dependency (CD) na década de 1970. Ele então saiu um pouco do campo, estando na Educação atualmente. Havia algumas aplicações úteis na geração de linguagem natural (BABEL), geração de histórias (TAILSPIN) e outras áreas, geralmente envolvendo planejamento …

11 natural-language-processing  knowledge-representation 

Parece que a maioria dos projetos tenta ensinar a IA a aprender idiomas individuais e específicos. Ocorre-me que existem relações em palavras e frases escritas e faladas entre idiomas - a maioria dos usos facilita muito o aprendizado de mais idiomas depois que aprendemos um segundo idioma e começamos a …

10 natural-language-processing 

Eu estive procurando na Viv um agente inteligente artificial em desenvolvimento. Com base no que entendi, essa IA pode gerar um novo código e executá-lo com base em uma consulta do usuário. O que estou curioso para saber é como essa IA é capaz de aprender a gerar código com …

10 neural-networks  machine-learning  deep-learning  ai-design  natural-language-processing 

Nas linguagens de programação, há um conjunto de regras gramaticais que governam a construção de instruções e expressões válidas. Essas regras ajudam na análise dos programas escritos pelo usuário. Pode haver um conjunto funcionalmente completo de regras gramaticais que possam analisar com precisão qualquer declaração em inglês (específico do código …

10 ai-design  natural-language-processing  semantics 

Encontrei o programa Winograd SHRDLU e achei muito interessante e aspirante. Qual é o consenso sobre isso? Existem tentativas semelhantes? Estou lendo o livro de Terry Winograd Understanding Natural Language, onde ele discute a funcionalidade do programa, a linguagem LISP e muito mais. Também encontrei o lingüista Michael Halliday e …

9 natural-language-processing  computational-linguistics  lisp