Inteligência artificial

O Teste de Turing foi o primeiro teste de inteligência artificial e agora está um pouco desatualizado. O Teste de Turing Total pretende ser um teste mais moderno que requer um sistema muito mais sofisticado. Que técnicas podemos usar para identificar uma inteligência artificial (IA fraca) e uma inteligência geral …

35 turing-test  strong-ai  intelligent-agent  weak-ai 

Qual biblioteca (TensorFlow ou Keras) você recomendaria para uma primeira abordagem ao aprendizado profundo? Eu sou um estudante de neurociência tentando pela primeira vez abordagens computacionais, se isso importa.

35 deep-learning  tensorflow  keras  getting-started  software-evaluation 

Ouvi a ideia da singularidade tecnológica, o que é e como ela se relaciona com a Inteligência Artificial? É este o ponto teórico em que as máquinas de Inteligência Artificial progridem até o ponto em que crescem e aprendem por conta própria além do que os humanos podem fazer e …

32 philosophy  definitions  agi  superintelligence  singularity 

Acabei de terminar um programa de mestrado de Ciência de Dados de 1 ano em que fomos ensinados a R. Descobri que o Python é mais popular e tem uma comunidade maior em IA. Vale a pena alguém na minha posição mudar para Python e, se sim, por quê? O …

31 python  comparison  r 

Já ouvi antes de cientistas da computação e de pesquisadores da área de IA que o Lisp é uma boa linguagem para pesquisa e desenvolvimento em inteligência artificial. Isso ainda se aplica, com a proliferação de redes neurais e aprendizado profundo? Qual foi o raciocínio deles para isso? Em quais …

30 neural-networks  machine-learning  deep-learning  research  programming-languages 

Qual é a diferença entre o aprendizado de reforço sem modelo e com base em modelo? Parece-me que qualquer aluno sem modelo, aprendendo por tentativa e erro, poderia ser reformulado como baseado em modelo. Nesse caso, quando os alunos sem modelo seriam apropriados?

29 reinforcement-learning  comparison  model-based  model-free 

O que é aprendizado auto-supervisionado no aprendizado de máquina? Como é diferente da aprendizagem supervisionada?

29 machine-learning  comparison  supervised-learning  self-supervised-learning 

Ao escrever seu algoritmo, como você sabe quantos neurônios você precisa por camada única? Existem métodos para encontrar o número ideal deles ou é uma regra de ouro?

28 deep-network  search  neurons 

Estou tentando encontrar algumas pesquisas existentes sobre como selecionar o número de camadas ocultas e o tamanho delas de uma RNN baseada em LSTM. Existe um artigo em que esse problema está sendo investigado, ou seja, quantas células de memória se deve usar? Suponho que depende totalmente da aplicação e …

28 neural-networks  machine-learning  research  recurrent-neural-networks  lstm 

Meu entendimento é que a camada convolucional de uma rede neural convolucional tem quatro dimensões: input_channels, filter_height, filter_width, number_of_filters. Além disso, entendo que cada novo filtro é complicado por TODOS os canais de entrada (ou mapas de recursos / ativação da camada anterior). NO ENTANTO, o gráfico abaixo do CS231 …

28 deep-learning  convolutional-neural-networks  image-recognition 

O artigo As limitações do aprendizado profundo em configurações adversas explora como as redes neurais podem ser corrompidas por um invasor que pode manipular o conjunto de dados com o qual a rede neural treina. Os autores experimentam uma rede neural destinada a ler dígitos manuscritos, prejudicando sua capacidade de …

27 neural-networks  deep-learning  philosophy  generative-adversarial-networks  ai-safety 

Até hoje eu - como leigo da IA ​​- estou confuso com as melhorias prometidas e alcançadas da tradução automática. Minha impressão é: ainda há um caminho muito, muito distante. Ou existem outras explicações para por que as traduções automáticas (oferecidas e fornecidas, por exemplo, pelo Google), de artigos bastante …

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Como uma rede neural que tem o adjetivo "profundo" realmente se distingue de outras redes similares?

25 neural-networks  machine-learning  deep-network  terminology  comparison 

Estou ciente de que as redes neurais provavelmente não são projetadas para fazer isso, por mais que se questione hipoteticamente, é possível treinar a rede neural profunda (ou similar) para resolver equações matemáticas? Assim, considerando as 3 entradas: 1º número, sinal do operador representado pelo número (1 - +, 2 …

24 neural-networks  math 

Quais são as teorias atuais sobre o desenvolvimento de uma IA consciente? Alguém está tentando desenvolver uma IA consciente? É possível que a consciência seja um fenômeno emergente, ou seja, assim que colocarmos complexidade suficiente em nosso sistema, ela se tornará autoconsciente?

24 philosophy  theory  artificial-consciousness