O Teste de Turing, ou alguma de suas variantes, é um teste confiável de inteligência artificial?


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O Teste de Turing foi o primeiro teste de inteligência artificial e agora está um pouco desatualizado. O Teste de Turing Total pretende ser um teste mais moderno que requer um sistema muito mais sofisticado. Que técnicas podemos usar para identificar uma inteligência artificial (IA fraca) e uma inteligência geral artificial (IA forte)?


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Definitivamente requer uma abordagem estatística com um número de participantes. Eu conheci alguns humanos que não passariam no teste de Turing.
SF.

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Depende do que você define inteligência.
baranskistad

Respostas:


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O ponto retórico do Teste de Turing é que ele coloca o 'teste' da 'humanidade' em resultados observáveis , em vez de em componentes internos . Se você se comportam da mesma em interagir com um AI como você faria com uma pessoa, como poderia você sabe a diferença entre eles?

Mas isso não significa que seja confiável, porque a inteligência tem muitos componentes diferentes e existem muitos tipos de tarefas intelectuais. O Teste de Turing, em alguns aspectos, trata da reação das pessoas ao comportamento, que não é de todo confiável - lembre-se de que muitas pessoas pensaram que ELIZA , um chatbot muito simples, era um excelente ouvinte e se envolveu emocionalmente muito rapidamente. Isso lembra o comercial da Ikea sobre jogar uma lâmpada , onde o apego emocional vem do espectador humano (e da música), e não da lâmpada.

Testes de Turing para atividades econômicas específicas são muito mais interessantes - se alguém pode escrever uma IA que substitua um motorista do Uber, por exemplo, o que isso implica é muito mais claro do que se alguém puder criar um chatbot de conversação.


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O problema do teste de Turing é que ele testa a capacidade das máquinas de se parecer com seres humanos. Nem sempre toda forma de IA tem que se parecer com humanos. Isso torna o teste de Turing menos confiável. No entanto, ainda é útil, pois é um teste real. Também é digno de nota que há um prêmio por ser aprovado ou mais próximo de passar no Teste de Turing, o Prêmio Loebner .

A definição de inteligência do agente inteligente afirma que um agente é inteligente se agir assim para maximizar o valor esperado de uma medida de desempenho com base na experiência e no conhecimento passados. (parafraseado da Wikipedia ). Essa definição é usada com mais frequência e não depende da capacidade de se parecer com humanos. No entanto, é mais difícil testar isso.


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O teste de Turing clássico certamente tem limitações. Como ainda não o vi mencionado aqui, vou sugerir que você leia sobre The Chinese Room , que é uma das razões mais comumente citadas pelas quais o Teste de Turing realmente deixa de determinar a verdadeira 'consciência'. No entanto, eu também observaria que o próprio Turing, no artigo original que propôs o Teste de Turing , reconheceu explicitamente a si mesmo que o teste não era um teste para detectar a consciência :

Proponho considerar a pergunta: "As máquinas podem pensar?" Isso deve começar com definições do significado dos termos "máquina" e "pensar". As definições podem ser estruturadas de modo a refletir, tanto quanto possível, o uso normal das palavras, mas essa atitude é perigosa. Se o significado das palavras "máquina" e "pensar" for encontrado, examinando como elas são usadas é difícil escapar da conclusão de que o significado e a resposta à pergunta "As máquinas podem pensar?" deve ser procurado em uma pesquisa estatística, como uma pesquisa Gallup. Mas isso é um absurdo. Em vez de tentar tal definição, substituirei a questão por outra, que está intimamente relacionada a ela e é expressa em palavras relativamente inequívocas.

A nova forma do problema pode ser descrita em termos de um jogo que chamamos de 'jogo de imitação ".

Este jogo de imitação é o teste que conhecemos hoje (e também a inspiração para o nome de um filme recente estrelado por Benedict Cumberbatch e Keira Knightley).


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Ótima resposta. Também compartilho a opinião de que a mudança de "Jogo de imitação" para "Teste de Turing" levou a alguns conceitos errados profundos sobre as ramificações. (Pornbots passam no teste de Turing o tempo todo;)
DukeZhou

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Existem muitas definições de Inteligência Artificial na natureza. Todas essas definições fazem parte de uma (ou mais) das áreas. Existem quatro domínios principais, e a figura abaixo esclarecerá isso.

insira a descrição da imagem aqui



O Teste de Turing gira em torno do lado esquerdo da cardinalidade, que se preocupa principalmente com a maneira como os humanos pensam ou agem. Mas sabemos que isso não é tudo. O Teste de Turing não tem muito a oferecer quando se trata do que a IA é em sentido geral.
O Teste de Turing, como afirma a Wikipedia, foi criado para testar máquinas que exibem comportamento equivalente ou indistinguível do de um humano. A inteligência artificial é muito mais do que o que os humanos podem fazer ou como agem. Existem muitos atos humanos que são considerados pouco inteligentes e às vezes desumanos também.
Argumento da Sala Chinesa concentra-se em algo muito importante quando se trata de "Consciência v / s Simulação de consciência". John Searle argumentou lá que é possível para uma máquina (ou humana) seguir um grande número de regras predefinidas (algoritmo), a fim de concluir a tarefa, sem pensar ou possuir a mente. AIs fracas são boas em simular a capacidade de entender, mas realmente não entendem o que estão fazendo. Eles não exibem "Autoconsciência" e não formam representação sobre si mesmos. "Eu quero que v / s eu sei que quero" são duas coisas diferentes.

Como a Theory of Mind afirma que uma boa IA não deve apenas formar representação sobre o mundo em que está trabalhando, mas também sobre outros agentes e entidades no mundo. Esses dois conceitos de autoconsciência e teoria da mente traçam uma linha tênue entre IA fraca e forte.

Quando se trata do Teste de Turing, ele falha por vários motivos e o Teste Total de Turing, que adiciona outra camada ao teste. A maioria dos pesquisadores acredita que o Teste de Turing é apenas uma distração do objetivo principal, algo que os impede de um trabalho produtivo. Considere isso, suponha que você pergunte um problema aritmético difícil para distinguir entre humano e máquina. Se a máquina quiser fingir que é humana, ela mentirá. Não é isso que queremos. Ir ao Teste de Turing define o limite superior para a IA que pode ser criada. Também fazer a IA agir e se comportar como seres humanos não é uma idéia muito boa. Os humanos não são muito bons em tomar decisões corretas o tempo todo. Esta é a razão pela qual lemos sobre guerras em nossos livros de história. As decisões que tomamos são frequentemente tendenciosas, têm origens egoístas, etc.

Eu não acho que exista um teste para testar uma IA. Isso ocorre porque a IA tem muitas definições, muitos tipos. Se uma IA é fraca ou forte, pode ser identificada enquanto procura respostas para perguntas como: "Quero que v / s sei que quero", "Quem sou eu e o que estou fazendo exatamente (da perspectiva da máquina)", além de algumas outras perguntas que mencionei acima.


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Depende de como o teste é realizado. Por exemplo, quando as pessoas alegavam que uma máquina havia passado no teste de Turing com sucesso alguns anos atrás, o critério era bastante fraco. Só tinha que enganar 30% das pessoas por 5 minutos. Isso não é muito teste. Para colocar isso em perspectiva, você provavelmente não detectaria esquizofrenia, autismo, dificuldades de aprendizagem ou demência com esse critério.

Apesar do hype, as IA atuais podem ser detectadas 100% do tempo usando perguntas bastante simples.


Bom ponto. "Dado um número suficiente de perguntas ..." (É claro que, no teste Voight-Kampff, parece bastante eficaz com um número limitado de perguntas;)
DukeZhou

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O Teste de Turing, ou alguma de suas variantes, é um teste confiável de inteligência artificial?

Miopia

Sim, se alguém definir o termo Inteligência Artificial em termos do Jogo de Imitação de Alan Turing ou uma de suas variantes. A abordagem pode ser, ao mesmo tempo, válida e muito limitada como uma definição de inteligência, pois as pessoas interpretaram a palavra antes da IA ​​surgir.

Inteligência comprovada

Consequentemente, há um grande número de abordagens alternativas para medir a inteligência, artificial ou não.

  • Tornando-se um grão-mestre de xadrez
  • Criação de um programa vencedor de xadrez
  • Recebendo um prêmio internacional altamente seletivo
  • Criando uma estratégia que vence uma guerra ou uma paz
  • Superar as milhares de rodadas de eliminação nos negócios ou na política para se tornar presidente
  • Criação de artigos, papéis, roteiros, palestras, discursos, livros ou poemas brilhantes que geram mudanças significativas de paradigma humano
  • Mostrando resultados geniais em um teste Mensa
  • Tornando-se uma das pessoas mais ricas do mundo

Medição normal da inteligência normal

Mas essas são medidas de inteligência excepcional de algum tipo, principalmente porque os líderes nessas áreas aplicaram a inteligência de maneira confiável em vários domínios de maneira a levar a um sucesso notável em vários cenários da vida real. A confiabilidade é um atributo da pessoa que possui a inteligência, não o teste da própria inteligência.

Essas são medidas de inteligência mais mundanas, mas talvez mais válidas e confiáveis.

  • Criar filhos saudáveis ​​e amorosos como verificáveis ​​através da entrevista cuidadosa de amigos e associados dos membros da família
  • Remédio repetido e bem-sucedido de muitas condições de tipos variados que antes eram identificados como quebrados de alguma maneira tangível e mensurável, e corrigidos de forma mensurável como resultado da aplicação da compreensão, análise e ação corretiva da inteligência
  • A inteligência conversacional é mensurável pelos participantes da conversa, atribuindo seu próprio sucesso às idéias e exemplos dados pelo conversador

Quais são os objetivos finais realmente desejados?

Talvez a principal característica do Teste de Turing seja que seja artificial. Se a inteligência artificial é o que queremos do software de IA, é isso que receberemos. No entanto, é provável que desejemos algo consideravelmente mais ou menos.

Queremos mais, pois seria bom que alguns computadores pudessem ser nosso amigo, nosso mentor e um funcionário não remunerado com habilidades excepcionais, levando ao nosso sucesso pessoal em termos de renda, influência, popularidade ou legado.

Queremos menos, pois queremos que alguns computadores realizem tarefas específicas do domínio e permaneçam como ferramentas totalmente subservientes, talvez com alguma personalidade e cordialidade, como uma nave ou outro dispositivo complexo que damos nomes humanos, mas sem a imprevisibilidade dos recursos de longo alcance da inteligência humana.

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