Os seres humanos podem executar várias tarefas ao mesmo tempo (por exemplo, lendo enquanto ouvem música), mas memorizamos informações de fontes menos focadas com menos eficiência do que em nosso foco ou tarefa principal.
Tais coisas existem no caso da inteligência artificial? Duvido, por exemplo, que as redes neurais tenham essas características, mas posso estar errado.
Respostas:
A arquitetura CopyCat de Douglas Hofstadter para resolver problemas de analogia de seqüência de letras foi deliberadamente projetada para manter uma noção semanticamente informada de 'saliência', isto é, considerando uma variedade de possibilidades concorrentes, tende a manter o interesse na mais atraente. Embora o valor da saliência de (parte de) uma solução seja finalmente representado numericamente, os meios pelos quais ela determinou têm a intenção geral de corresponder (pelo menos funcionalmente) à maneira como a 'atenção seletiva' pode operar na cognição humana.
A concentração, talvez mais fácil de entender como "foco" ou "atenção", tem bastante história na IA. Essa resposta menciona o CopyCat e também houve trabalho com redes neurais nos anos 80 (por exemplo, de Fukushima , criador do Neocognitron).
Mais recentemente, a atenção nas redes neurais está ganhando força . Os mecanismos são aplicados ao aprendizado em redes neurais profundas.