Quais são os requisitos mínimos para chamar algo de AI?

Acredito que o termo inteligência artificial (IA) seja usado em excesso hoje em dia. Por exemplo, as pessoas veem que algo é auto-móvel e chamam de AI, mesmo se estiver no piloto automático (como carros ou aviões) ou se houver algum algoritmo simples por trás dele.

Quais são os requisitos gerais mínimos para que possamos dizer que algo é AI?

É verdade que o termo se tornou um chavão e agora é amplamente usado para um ponto de confusão - no entanto, se você olhar para a definição fornecida por Stuart Russell e Peter Norvig, eles escrevem da seguinte maneira:

Definimos AI como o estudo de agentes que recebem percepções do ambiente e realizam ações . Cada um desses agentes implementa uma função que mapeia as seqüências de percepção em ações, e abordamos diferentes maneiras de representar essas funções, como agentes reativos, planejadores em tempo real e sistemas teóricos da decisão. Explicamos o papel do aprendizado como estendendo o alcance do designer a ambientes desconhecidos e mostramos como esse papel restringe o design do agente, favorecendo a representação e o raciocínio explícitos do conhecimento .

Inteligência Artificial: Uma Abordagem Moderna - Stuart Russell e Peter Norvig

Portanto, o exemplo que você cita, "piloto automático de carros / aviões", é na verdade uma forma (famosa) de IA, pois precisa usar uma forma de representação do conhecimento para lidar com ambientes e circunstâncias desconhecidos . Por fim, esses sistemas também coletam dados para que a representação do conhecimento possa ser atualizada para lidar com as novas entradas que eles encontraram. Eles fazem isso com piloto automático para carros o tempo todo

Portanto, diretamente à sua pergunta, para que algo seja considerado como "tendo IA", ele precisa ser capaz de lidar com ambientes / circunstâncias desconhecidos para atingir seu objetivo / objetivo e render conhecimento de uma maneira que proporcione novas aprendizagens / informações a serem adicionadas facilmente. Existem muitos tipos diferentes de métodos de representação de conhecimento bem definidos, desde a rede neural popular até modelos probabilísticos como redes bayesianas (redes de crenças) - mas fundamentalmente as ações do sistema devem ser derivadas de qualquer representação do conhecimento que você escolher para ele. ser considerado como AI.

Além do que já foi dito sobre a IA, tenho o seguinte a acrescentar. "AI" teve uma história e tanto desde o Perceptron original . Marvin Minsky bateu o Perceptron em 1969 por não ser capaz de resolver o problema do XOR e qualquer coisa que não fosse linearmente separável, de modo que "Inteligência Artificial" se tornou uma palavra suja por um tempo, apenas para recuperar interesses na década de 1980. Durante esse tempo, as redes neurais foram revividas, a retropropagação usada para treiná-las foi desenvolvida e, à medida que a tecnologia de computadores continuou seu crescimento exponencial, o mesmo ocorreu com a "IA" e o que se tornou possível.

Hoje, existem muitas coisas que não damos valor que seriam consideradas "IA" 10 ou 15 anos atrás, como reconhecimento de fala, por exemplo. Eu comecei no reconhecimento de voz "AI" no final dos anos 70, onde você tinha que treinar os modelos de voz para entender um único falante humano. Hoje, o reconhecimento de fala é uma reflexão tardia em seus aplicativos do Google, por exemplo, e nenhum treinamento a priori é necessário. No entanto, essa tecnologia não é, pelo menos em geral, considerada "IA".

E então, quais seriam os "requisitos mínimos"? Isso dependeria de quem você perguntar. E a que horas Parece que esse termo se aplica apenas à tecnologia "no limite". Uma vez desenvolvido e comum, deixa de ser referido como IA. Isso é verdade mesmo nas redes neurais, que atualmente são dominantes na ciência de dados, mas são chamadas de "aprendizado de máquina".

Confira também a animada discussão sobre o Quora .

Esta é uma sinopse "na linguagem humana" (não técnica;) do núcleo da excelente resposta de Kaiesh .

No sentido mais básico, qualquer algoritmo de tomada de decisão pode ser considerado como uma forma de Inteligência Artificial.

O wiki História da Inteligência Artificial fornece uma boa visão geral. As raízes do campo são geralmente atribuídas à Inteligência Artificial Simbólica , mas pode-se dizer que remonta a Babbage . O primeiro jogo funcional AI na forma de um "mecanismo analítico" pode ser Nimatron ( 1940 ). Mais recentemente, o Machine Learning, em todas as suas várias formas, incluindo redes neurais e algoritmos genéticos , vem apresentando resultados emocionantes. As redes bayesianas são outra forma de IA probabilística.

Utilitário, o meio pelo qual avaliamos o grau de inteligência dos algoritmos, é separado do mecanismo.

AIs podem ser fracos ou fortes. Forte significa melhor desempenho em uma tarefa do que um agente racional concorrente , geralmente humanos. ("O homem é a medida de todas as coisas". Protágoras ) Tradicionalmente, o termo forte em relação à IA significa Inteligência Geral Artificial [veja também o Teste de Turing] , mas as inteligências algorítmicas atuais são apenas "estreitamente fortes".

A inteligência é um espectro, portanto:

O requisito mínimo para a IA é que um algoritmo tome decisões com base em dados, independentemente da qualidade das decisões.

Há também o efeito da IA , ou seja, a tendência de não considerar algo uma IA, uma vez que seja bem compreendido. Por exemplo, as redes neurais ainda não são totalmente compreendidas, então as pessoas ainda tendem a chamá-las de AI. Uma vez que conhecemos exatamente todos os detalhes sobre as redes neurais e seu funcionamento interno, podemos começar a considerá-las apenas como computação . Este é um tópico filosófico antigo, que remonta pelo menos ao famoso pato defecador de Jacques de Vaucanson e ao tear automático .

Para que um sistema possua inteligência, ele deve ser capaz de produzir consistentemente um critério de correspondência de resultados que circunscreva uma região de objetivo. Esse recurso deve persistir em uma ampla variedade de condições variáveis ​​em um ambiente complexo.

Quando um humano é inteligente, ele alcançará objetivos repetidamente, mesmo quando vários desafios aparecerem no caminho para o objetivo. O humano adapta a maneira como uma coleção localizada de organismos dentro de uma espécie se adapta às mudanças ambientais ao longo de gerações, mas a mente humana se adapta rapidamente, eliminando abordagens (idéias de solução) em vez de eliminar indivíduos dentro da coleção de organismos.

O termo Inteligência Artificial pretendia significar inteligência projetada ou programada em uma máquina por humanos. Se o design da inteligência em uma máquina é possível, é provável que a mente seja (como alguns sugeriram) apenas uma máquina biológica. Portanto, aplicando a mesma definição de Inteligência Artificial, um aluno ensinado por um livro de texto e algumas palestras também devem ser artificiais. A educação seria um conjunto de capacidades programadas em uma máquina biológica por humanos.

De qualquer forma, o modificador ARTIFICIAL não faz sentido. A presunção de que humanos (ou máquinas) poderiam agir de maneira inteligente sem alfabetização e educação é pura fantasia. Tal é uma negação da ascensão complexa e gradual do pensamento civilizado.

Portanto, o requisito mínimo para inteligência artificial, se alguém insistir no termo, é o mesmo que o requisito mínimo para inteligência. Para isso, retorne ao primeiro parágrafo desta resposta.

De " Inteligência Artificial e Vida em 2030: Estudo de Cem Anos sobre Inteligência Artificial ":

De fato, o campo da IA ​​é um esforço contínuo para avançar a fronteira da inteligência da máquina. Ironicamente, a IA sofre o destino perene de perder a reivindicação de suas aquisições, que eventualmente e inevitavelmente são puxadas para dentro da fronteira, um padrão repetitivo conhecido como “efeito da IA” ou “paradoxo estranho” - a IA traz uma nova tecnologia ao redil comum. , as pessoas se acostumam a essa tecnologia, ela deixa de ser considerada IA ​​e surge uma tecnologia mais nova.

Consequentemente, acredito que não podemos escolher um conjunto fixo de requisitos para que algo seja considerado AI; em vez disso, em qualquer momento da história, a IA é um conjunto de programas que podem alcançar algo que antes era geralmente considerado solucionável apenas por seres humanos. À medida que a tecnologia evolui, os limites continuam sendo empurrados e empurrados, e o nível aumenta. Considere jogar xadrez: uma vez que os mecanismos de xadrez eram considerados um dos pináculos da IA, enquanto hoje em dia esses programas são percebidos como "busca cega" e não verdadeiramente inteligentes.

Para citar Larry Tesler, a inteligência é o que as máquinas ainda não fizeram .

Talvez o termo seja usado em excesso, como a pergunta sugere. Mas também é possível que o termo seja subutilizado.

• Se os requisitos mínimos forem exceder o desempenho humano em um domínio específico, os classificadores de correio de alta velocidade serão AI.
• Se o requisito mínimo é que ele possa viver na comunidade humana e se encaixar, nada do que existe atualmente é AI ou remotamente próximo a ela.

Pensei em sugerir uma definição, mas acho que o incentivo é inventar a própria definição hoje, e não desejo contribuir para a confusão conceitual que já existe.

É um termo genérico como outros termos como esses.

• Poder
• Ame
• Vício
• Independência financeira
• Felicidade

Existem tantas definições de IA quanto profissionais. O mesmo que todos esses outros termos.