Rick Briggs se refere à dificuldade que uma inteligência artificial teria em detectar o verdadeiro significado das palavras faladas ou escritas em uma de nossas línguas naturais. Tomemos, por exemplo, uma inteligência artificial tentando determinar o significado de uma sentença sarcástica.
Naturalmente falada, a frase "Isso é exatamente o que eu precisava hoje!" pode ser a expressão de sentimentos muito diferentes. Em um exemplo, um indivíduo feliz que encontrasse um item que havia sido perdido por algum tempo poderia ser animado ou animado com o evento e exclamar que esse momento de triunfo era exatamente o que o dia deles precisava para continuar sendo feliz. Por outro lado, um funcionário de escritório descontente que tenha um dia difícil poderia acidentalmente piorar sua situação ao derramar café quente em si mesmo e exclamar sarcasticamente que esse incômodo adicional era exatamente o que ele precisava hoje. Essa frase deve, nessa situação, ser interpretada como o homem que expressa que derramar café sobre si mesmo piorou seu dia ruim.
Este é um pequeno exemplo que explica a razão pela qual a análise lingüística é difícil para a inteligência artificial. Quando esse exemplo é falado, pequenas flutuações e indicadores tonais são extremamente difíceis para uma IA com microfone detectar com precisão; e se a sentença fosse simplesmente lida, sem contexto, como seria um exemplo ser perceptível a partir do outro?
Rick Briggs sugere que o sânscrito, uma forma antiga de comunicação, é uma linguagem falada naturalmente com regras mecânicas e gramaticais que permitiriam que uma inteligência artificial interpretasse frases com mais precisão durante a análise linguística. Uma análise lingüística mais precisa resultaria em uma inteligência artificial capaz de responder com mais precisão. Você pode ler mais sobre os pensamentos de Rick Brigg sobre o idioma aqui .