Josh Worth fornece uma crítica ao uso do termo inteligência artificial em seu Stop Calling it Artificial Intelligence , mas existem algumas ressalvas no tratamento do termo. (Um é um erro de digitação no caminho da URL.)
Não é o termo Inteligência Artificial que é o problema. É o que é coletado na mídia e, às vezes, na literatura acadêmica.
Artificial é incerto?
O termo artificial não é particularmente ambíguo ou impreciso. Artificial não significa falso, como Worth sugere. Significa simplesmente que não surgiu de processos naturais. As flores artificiais de ponta sentem e cheiram como se fossem cultivadas. O vôo artificial agora é chamado de vôo. Não vemos mais os pássaros como pilotos exclusivos de voo, então a palavra voar mudou para incluir coisas artificiais chamadas aeronaves.
As pessoas normalmente não cometem o erro de colocar o adjetivo artificial junto com as capacidades humanas, de modo que não há tendência a desonrar. Há um problema com o uso do termo inteligência artificial . Worth está correto nessa afirmação geral. Pode haver dois garfos para o uso indevido do termo.
Definindo Inteligência
Um problema está no termo inteligência . As definições que vimos são consideravelmente problemáticas. Alguns são totalmente errados e podem ser comprovados com montes de contra-exemplos. Além disso, as definições tendem a ser qualitativas e difíceis, se não impossíveis de quantificar.
Alguns propõem o teste padronizado da academia para quantificar a inteligência. Se usarmos essa definição da palavra, dos firmes adeptos do fator g, a inteligência artificial é uma ideia-alvo e nada chega perto de se aproximar dela. Nenhum sistema de computador foi admitido em uma grande universidade com base em pontuações altas nos testes do conselho universitário.
Se usarmos a capacidade de aprender como padrão, as moscas são inteligentes, porque freqüentemente aprendem com uma mudança de estratégia para evitar ser esmagadas pela pessoa irritada. Existem milhares de outras razões pelas quais aprender, por si só, não é uma caracterização adequada da inteligência humana. Um viciado em crack pode aprender como fazer uma compra sem ter um emprego. Não caracterizaríamos isso como inteligência, mas sim disfunção.
Uso excessivamente inclusivo do termo
Outro problema surge da avareza. Para aparecer como um especialista no que é percebido como uma expansão lucrativa da tecnologia, alguns que não têm noção do tópico às vezes apresentam conjecturas como se fossem fatos revisados por pares. Isso tem sido típico de tópicos populares há séculos. Muitas vezes, existe uma largura de banda insuficiente da verificação por pares disponível para tratar até uma pequena parte das informações publicamente disponíveis. A publicação na Web apenas aumentou esse problema.
O resultado dessa cobiça da reputação de especialistas está coletando sob o nome inteligência artificial várias coisas que não são inteligentes.
- Sistemas de controle multidimensionais
- Pesquisas de força bruta de permutações
- Decisões tomadas analisando estatisticamente os dados da amostra
- Redes funcionais parametrizadas que convergem para um comportamento ideal definido
Os itens acima não possuem nenhum componente de
- Conhecimento,
- Compreensão,
- Modelagem complexa e uso de tais modelos,
- Mapeamento semântico,
- Inferência racional,
- Ou alguma outra forma claramente distinta e ampla de adaptação
não deve ser incluído na tecnologia que exibe inteligência artificial autêntica . No entanto, aqueles que desenvolveram a teoria dos sistemas de controle, pesquisas, convergência de função parametrizada e estatística ou desenvolveram sistemas de trabalho que usam essa teoria são inteligentes, mas não artificiais.
Os quatro acima podem ter termos que os distinguem dos sistemas inteligentes autênticos fora do campo da biologia.
- MDC - Controle multidimensional
- BSS - Pesquisa por força bruta
- NBL - Aprendizagem Baseada em Rede
- SDS - Sistemas de decisão estatística
Parece que os termos que têm três palavras e formam siglas distintas aumentam e duram mais.