O QI de um programa de IA pode ser medido?

Um programa de IA pode ter um QI?

Em outras palavras, o QI de um programa de IA pode ser medido?

Como como os humanos podem fazer um teste de QI.

Resposta curta: Não.

Resposta mais longa: Depende exatamente do que é o QI e quando a pergunta é feita em comparação com o desenvolvimento contínuo. O tópico ao qual você está se referindo é, na verdade, mais comumente descrito como AGI, ou Artificial General Intelligence, em oposição a AI, que pode ser qualquer recurso restrito de solução de problemas representado em software / hardware.

O quociente de inteligência é uma estimativa aproximada de quão bem os seres humanos geralmente são capazes de responder perguntas que não haviam encontrado anteriormente, mas como preditor é um tanto falho e tem muitas críticas e detratores.

Atualmente (2016), nenhum programa conhecido tem a capacidade de generalizar ou aplicar o aprendizado de um domínio para resolver problemas em um domínio arbitrariamente diferente por meio de um entendimento abstrato. (No entanto, existem programas que podem analisar efetivamente ou dividir alguns domínios de informação em representações mais simples.) Parece provável que isso mude com o passar do tempo, e as técnicas de hardware e software são desenvolvidas para esse objetivo. Os especialistas discordam amplamente sobre o momento provável e a abordagem desses desenvolvimentos, bem como sobre os resultados mais prováveis.

Também vale a pena notar que parece haver um grande déficit de entendimento sobre o que exatamente é a consciência e discordar sobre a possibilidade de haver alguma coisa no campo da inteligência artificial que se compare a ela.

As outras respostas estão corretas: os resultados dos testes de QI da máquina não são atualmente indicativos de inteligência da máquina. Um dos fatos surpreendentes da inteligência humana é que o desempenho em quase todas as tarefas cognitivas está correlacionado; isto é, existe uma 'inteligência geral' e os testes de QI tentam medir essa coisa.

As pessoas têm construído programas que levem os testes de QI, no entanto, e alguns deles executar muito bem. As Matrizes Progressivas de Raven, um teste de QI de reconhecimento de padrões visuais, são um alvo fácil para a IA (veja este documento como representativo) e outro grupo construiu uma IA com desempenho tão bom quanto uma criança de 4 anos na parte de inteligência verbal de uma infância normal Teste de QI.

Tudo depende do que sua IA pode fazer. Mesmo os humanos não podem fazer tudo.

Se o seu programa de IA é tão inteligente, peça para ele fazer os testes gerais de QI em humanos. Como os testes de QI reais são feitos de várias perguntas de diferentes áreas, você pode medir o QI da sua IA.

Isso ocorre porque o QI significa os testes projetados para avaliar a inteligência humana.

Um quociente de inteligência (QI) é uma pontuação total derivada de um dos vários testes padronizados projetados para avaliar a inteligência humana. ^wiki

Portanto, não há outra maneira de medir o QI sem fazer o teste de QI, caso contrário, não será o QI (muito lógico).

Se o seu programa não é tão inteligente, você deve procurar testes específicos relacionados ao conhecimento ou problema que está sendo resolvido. O ideal é deixá-lo competir com seres humanos que possuem a mesma experiência nessa área, mas é importante fazer o teste no mesmo terreno / nível.

Por exemplo, a inteligência do projeto Deep Blue foi medida jogando xadrez com Kasparov. Então, se o campeão do mundo não puder vencer o jogo, quem vencerá?

Se você está escrevendo um programa para jogar, faça com que ele concorra com humanos e meça a inteligência em termos de pontuação.

O equivalente de QI para AI é um Teste de Turing (como MIST e outros), consulte:

• O Teste de Turing, ou alguma de suas variantes, é um teste confiável de inteligência artificial?

Todas essas perguntas são totalmente abordadas no livro A Medida de Todas as Mentes que Avaliam a Inteligência Natural e Artificial (Orallo, 2017)

Um trecho da descrição fornece uma boa visão geral:

Ao substituir a posição antropocêntrica dominante por uma perspectiva universal em que os organismos vivos são considerados um caso especial, questões de longa data na avaliação do comportamento podem ser tratadas em um cenário mais amplo. Podemos derivar a dificuldade da tarefa intrinsecamente? É um fator g universal - um componente geral comum para todas as habilidades - teoricamente possível? Usando a teoria da informação algorítmica como base, o livro elabora a avaliação de características perceptivas, de desenvolvimento, sociais, verbais e coletivas,